机器学习基石笔记无法学习？
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天下没有白吃的午餐，从样本内到样本外永远无法估计。
抽样的话，样本内频率和样本外概率相等PAC （probably approximately correct）
一个重要的事情是样本要在总体分布中取。
Ein(h) = sum(isSame(yHatn, yn))
只要N足够大， Ein和Eout就很接近。得到这个结论根本不需要f和P，不需要得到X的分布。
如果H集是有限的，那么样本内最好的一个确实是最好的。最好的一个也能保证Ein和Eout比较接近
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