[PY3]——logging

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[PY3]——logging相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

logging模块的logger、handler、filter、formatter

Logger记录器

提供日志接口,供应用代码使用。logger最长用的操作有两类:配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象,如果不指定name则返回root对象,多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。

Handler处理器

将日志记录(log record)发送到合适的目的地(destination),比如文件、socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler,每个handler又可以定义不同日志级别,以实现日志分级过滤显示。下面是几种常见的Handler:

what handler

描述

StreamHandler

发送log到streams(可以理解为标准输出吧)

FileHandler

发送log到文件

SoketHandler

send to TCP/IP Sockets

DatagramHandler

send to UDP Sockets

SMTPHandler

send to 指定的email地址

RotatingFileHandler

send to文件,支持最大日志文件大小和日志文件轮转

TimedRotatingFileHandler

send to 文件,支持在特定时间内日志文件轮转  

Formatter格式化器

指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法需要两个参数:消息的格式字符串和日期字符串,这两个参数都是可选的。

Filter过滤器

提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。

应用实例

# 创建logger对象
logger=logging.getLogger(\'AppName\')

# 指定日志输出格式
formatter=logging.Formatter(\'%(asctime)s  %(name)s  %(levelname)s : %(message)s\')

# 创建FileHandler,并指定其输出格式为formatter
file_handler=logging.FileHandler("/tmp/test.log")
file_handler.setFormatter(formatter)

# 创建StreamHandler,并指定其输出格式为formatter
console_handler=logging.StreamHandler(sys.stdout)
console_handler.setFormatter(formatter)

# 为logger添加日志处理器(Handler),1个logger可以有N个Handler
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)

# 设置logger的最低输出级别
logger.setLevel(logging.INFO)

logger.debug(\'debug message\')
logger.info(\'info message\')
logger.warning(\'warring message\')
logger.error(\'error message\')
logger.fatal(\'fatal message=critical message\')
logger.critical(\'critical message\')

# 移除日志处理器
logger.removeHandler(file_handler)

 

logging配置的几种方法

logging.GetLogger( )

其使用方法参考上面的实例。

默认的logger名称是“root”。如果在同一个程序中都使用同名的logger,其实会拿到同一个实例。这个技巧可以实现跨模块调用同样的logger记录日志。

也可以通过日志名称来区分同一程序的不同模块。

 

logging.basicConfig( )

1. basicConfig中常用的参数如下:

Format

描述

filename

将log信息输出到文件,filename指定文件位置

filemode

打开日志文件的mode,默认是“a”

format 

指定日志输出的格式

datefmt 

指定日期/时间格式(即类似time模块的格式化格式)

level

设置日志最低输出级别

style

 

stream

 

handlers

 

2. format常用的输出如下:

format

描述

%(levelno)s

打印日志级别的数值

%(levelname)s

打印日志级别名称

%(pathname)s

打印当前执行程序的路径

%(name)s

打印日志名

%(filename)s

打印当前日志输出函数的模块的文件名

%(funcName)s

打印日志的当前函数

%(asctime)s

打印日志的时间

%(thread)d

打印线程id

%(threadName)s

打印线程名称

%(process)d

打印进程ID

%(message)s

打印日志信息

%(lineno)d

打印日志的当前行号

3. 实例

logging.basicConfig(filename=\'/tmp/log.txt\',level=logging.INFO,format=\'%(asctime)s %(levelname)s  [%(threadName)s] %(message)s\')

logging.debug(\'debug message\')
logging.info(\'info message\')
logging.warning(\'warring message\')
logging.error(\'error message\')
logging.critical(\'critical message\')

# cat /tmp/log.txt
  2017-09-01 11:24:43,056 INFO  [MainThread] info message
  2017-09-01 11:24:43,056 WARNING  [MainThread] warring message
  2017-09-01 11:24:43,056 ERROR  [MainThread] error message
  2017-09-01 11:24:43,056 CRITICAL  [MainThread] critical message

 

通过配置文件进行配置,使用fileConfig()函数读取配置文件

通过配置字典进行配置,使用dictConfig()函数读取配置信息

通过网络进行配置,使用listen()函数进行网络配置

 

 

 

In [1]: import logging

In [2]: import importlib

In [3]: importlib.reload(logging)
Out[3]: <module \'logging\' from \'/root/.pyenv/versions/3.5.2/lib/python3.5/logging/__init__.py\'>

 

以上是关于[PY3]——logging的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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