最短路:spfa算法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了最短路:spfa算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
板子补完计划绝赞继续中(
这篇博客就来写一写spfa(这我居然板子都打错了一次,我太弱啦!)
先来看一下定义:(引自http://blog.csdn.net/juststeps/article/details/8772755)
首先说明,SPFA是一种单源最短路径算法,所以以下所说的“某点的最短路径长度”,指的是“某点到源点的最短路径长度”。
我们记源点为S,由源点到达点i的“当前最短路径”为D[i],开始时将所有D[i]初始化为无穷大,D[S]则初始化为0。算法所要做的,就是在运行过程中,不断尝试减小D[]数组的元素,最终将其中每一个元素减小到实际的最短路径。
过程中,我们要维护一个队列,开始时将源点置于队首,然后反复进行这样的操作,直到队列为空:
(1)从队首取出一个结点u,扫描所有由u结点可以一步到达的结点,具体的扫描过程,随存储方式的不同而不同;
(2)一旦发现有这样一个结点,记为v,满足D[v] > D[u] + w(u, v),则将D[v]的值减小,减小到和D[u] + w(u, v)相等。其中,w(u, v)为图中的边u-v的长度,由于u-v必相邻,所以这个长度一定已知(不然我们得到的也不叫一个完整的图);这种操作叫做松弛。
引用内容
松弛操作的原理是著名的定理:“三角形两边之和大于第三边”,在信息学中我们叫它三角不等式。所谓对i,j进行松弛,就是判定是否d[j]>d[i]+w[i,j],如果该式成立则将d[j]减小到d[i]+w[i,j],否则不动。(3)上一步中,我们认为我们“改进了”结点v的最短路径,结点v的当前路径长度D[v]相比于以前减小了一些,于是,与v相连的一些结点的路径长度可能会相应地减小。注意,是可能,而不是一定。但即使如此,我们仍然要将v加入到队列中等待处理,以保证这些结点的路径值在算法结束时被降至最优。当然,如果连接至v的边较多,算法运行中,结点v的路径长度可能会多次被改进,如果我们因此而将v加入队列多次,后续的工作无疑是冗余的。这样,就需要我们维护一个bool数组Inqueue[],来记录每一个结点是否已经在队列中。我们仅将尚未加入队列的点加入队列。
算法能否结束?对于不存在负权回路的图来说,上述算法是一定会结束的。因为算法在反复优化各个最短路径长度,总有一个时刻会进入“无法再优化”的局面,此时一旦队列读空,算法就结束了。然而,如果图中存在一条权值为负的回路,就糟糕了,算法会在其上反复运行,通过“绕圈”来无休止地试图减小某些相关点的最短路径值。假如我们不能保证图中没有负权回路,一种“结束条件”是必要的。这种结束条件是什么呢?思考Bellman-Ford算法,它是如何结束的?显然,最朴素的Bellman-Ford算法不管循环过程中发生了什么,一概要循环|V|-1遍才肯结束。凭直觉我们可以感到,SPFA算法“更聪明一些”,就是说我们可以猜测,假如在SPFA中,一个点进入队列——或者说一个点被处理——超过了|V|次,那么就可以断定图中存在负权回路了。
定义从来就不是我们要学习的重点 我们要优雅の打板子!
来看这一道比奶牛热浪还裸的模板题:
最短路
Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 22670 Accepted Submission(s): 9663Problem Description在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗?
Input输入包括多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M(N<=100,M<=10000),N表示成都的大街上有几个路口,标号为1的路口是商店所在地,标号为N的路口是赛场所在地,M则表示在成都有几条路。N=M=0表示输入结束。接下来M行,每行包括3个整数A,B,C(1<=A,B<=N,1<=C<=1000),表示在路口A与路口B之间有一条路,我们的工作人员需要C分钟的时间走过这条路。
输入保证至少存在1条商店到赛场的路线。
Output对于每组输入,输出一行,表示工作人员从商店走到赛场的最短时间
Sample Input2 1 1 2 3 3 3 1 2 5 2 3 5 3 1 2 0 0
Sample Output3 2
Source
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#pragma GCC optimize("O2") #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> #include<queue> #include<stack> #include<set> #include<map> #include<limits.h> #include<ctime> #define N 100001 typedef long long ll; const int inf=0x3fffffff; const int maxn=2017; using namespace std; inline int read() { int f=1,x=0;char ch=getchar(); while(ch>‘9‘||ch<‘0‘) { if(ch==‘-‘) f=-1; ch=getchar(); } while(ch<=‘9‘&&ch>=‘0‘) { x=(x<<3)+(x<<1)+ch-‘0‘; ch=getchar(); } return f*x; } struct tsdl{ int to,w,next; }edge[N*4]; int tot,head[N],inq[N],d[N],n,m,cnt[N]; queue<int>q; void add(int ui,int vi,int wi) { edge[++tot].next=head[ui]; edge[tot].w=wi; edge[tot].to=vi; head[ui]=tot; } bool spfa(int u) { q.push(u); for(int i=1;i<=n;i++) d[i]=inf; d[u]=0,inq[u]=1; while(!q.empty()) { int x=q.front(); q.pop(); inq[x]=0; for(int i=head[x];i!=-1;i=edge[i].next) { int v=edge[i].to; if(d[v]>d[x]+edge[i].w) d[v]=d[x]+edge[i].w; if(!inq[v]) { q.push(v); inq[v]=1; if(++cnt[v]>n)return 1; } } } return 0; } int main() { memset(head,-1,sizeof(head)); n=read(),m=read(); int ts=read(),te=read(); for(int i=1;i<=m;i++) { int u=read(),v=read(),w=read(); add(u,v,w); } if(spfa(ts)||d[te]==inf) { cout<<-1; return 0; } cout<<d[te]; }
一期非常蒟蒻的模板总结 以上desu
以上是关于最短路:spfa算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章