最长上升子序列(LIS)模板

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了最长上升子序列(LIS)模板相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

最长递增(上升)子序列问题:在一列数中寻找一些数,这些数满足:任意两个数a[i]和a[j],若i<j,必有a[i]<a[j],这样最长的子序列称为最长递增(上升)子序列。

考虑两个数a[x]和a[y],x>y且a[x]<a[y],且dp[x]=dp[y],当a[t]要选择时,到底取哪一个构成最优的呢?显然选取a[x]更有潜力,因为可能存在a[x]<a[z]<a[y],这样a[t]可以获得更优的值。在这里给我们一个启示,当dp[x]一样时,尽量选择更小的a[x].

    按dp[t]=k来分类,只需保留dp[t]=k的所有a[t]中的最小值,设d[k]记录这个值,d[k]=min{a[t](dp[t]=k)}。

    这时注意到d的两个特点(重要):

1. d[k]在计算过程中单调不升;           

2. d数组是有序的,d[1]<d[2]<..d[n]。

    利用这两个性质,可以很方便的求解:

1. 设当前已求出的最长上升子序列的长度为len(初始时为1),每次读入一个新元素x:

2. 若x>d[len],则直接加入到d的末尾,且len++;(利用性质2)

   否则,在d中二分查找,找到第一个比x小的数d[k],并d[k+1]=x,在这里x<=d[k+1]一定成立(性质1,2)。

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#include<stdio.h>
#include<string.h>
const int N=1111;
int d[N];
int bs(int a[],int l,int r,int key)
{
    while(l<r)
    {
        int mid=((l+r)&1)+(l+r)>>1;
        if(a[mid]<key)
            l=mid;
        else
            r=mid-1;
    }
    if(a[l]>=key)   return l-1;
    return l;
}
int LIS(int a[],int n)
{
    int i,tmp,len=1;
    d[1]=a[1];
    for(i=2;i<=n;i++)
    {
        if(d[len]<a[i])
            tmp=++len;
        else
            tmp=bs(d,1,len,a[i])+1;
        d[tmp]=a[i];
    }
    return len;
}
int main()
{
    int a[10]={-1,2,3,1,5,9,8};
    int tmp=LIS(a,6);
    printf("%d\n",tmp);
    for(int i=1;i<=tmp;i++)
        printf("%d ",d[i]);
    printf("\n");
    return 0;
}
LIS

参考文章:http://www.cppblog.com/mysileng/archive/2012/11/30/195841.html

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