TensorFlow学习笔记(UTF-8 问题解决 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in po
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我使用VS2013 Python3.5 TensorFlow 1.3 的开发环境
UnicodeDecodeError: \'utf-8\' codec can\'t decode byte 0xff in position 0: invalid start byte
在是使用Tensorflow读取图片文件的情况下,会出现这个报错
代码如下
# -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt image_raw_data = tf.gfile.FastGFile(name = \'sse.jpg\', mode =\'r\').read() with tf.Session() as sess: img_data = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data) print(img_data.eval()) plt.imshow(img_data.eval()) plt.show()
出现的报错如下:
度娘没有查找到结果,Google上找到了相应的解决方案
1 image_raw_data 2 3 image_raw_data = tf.gfile.FastGFile(\'sse.jpg\', \'r\').read() 4 # 替换为: 5 image_raw_data= tf.gfile.FastGFile(\'sse.jpg\', \'rb\').read()
解决方案地址:https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow/issues/108
以上是关于TensorFlow学习笔记(UTF-8 问题解决 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in po的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
《TensorFlow实战Google深度学习框架(第二版)》学习笔记及书评
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