group by 和 having子句

Posted 2020-10-05 Python_ZEN

 

 

 

 

GROUP BY语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表。

select子句中的列名必须为分组列或列函数，列函数对于group by子句定义的每个组返回一个结果。

某个员工信息表结构和数据如下：

  id  name  dept  salary  edlevel  	 hiredate 
  1    张三  开发部 2000     3             2009-10-11
  2    李四  开发部 2500 	 3             2009-10-01
  3    王五  设计部 2600     5  	        2010-10-02
  4    王六  设计部 2300     4 	  	2010-10-03
  5    马七  设计部 2100     4 		2010-10-06
  6    赵八  销售部 3000     5 		2010-10-05
  7    钱九  销售部 3100     7 		2010-10-07
  8    孙十  销售部 3500     7 		2010-10-06 

我想列出每个部门最高薪水的结果，sql语句如下：

select dept , max(salary) AS MAXIMUM  
FROM STAFF  
GROUP BY DEPT  

 

查询结果如下：

dept       MAXIMUM

开发部      4500
设计部      2600

销售部      3500

解释一下这个结果：

1、 满足“SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数”，因为SELECT有group by中包含的列dept;

2、“列函数对于group by子句定义的每个组各返回一个结果”，根据部门分组，对每个部门返回一个结果，就是每个部门的最高薪水。

将where子句与group by子句一起使用

分组查询可以在形成组和计算列函数之前具有消除非限定行的标准where子句。必须在group by子句之前指定where子句

例如，查询公司2010年入职的各个部门每个级别里的最高薪水

[sql] view plain copy

 

1. SELECT dept,edlevel,MAX(salary) AS MAXIMUM  
2. FROM STAFF  
3. WHERE hiredate > ‘2010-01-01‘  
4. GROUP BY dept,edlevel  

查询结果如下：

dept     edlevel     MAXIMUM

设计部      4             2300

设计部      5	       2600

销售部      5	       3000

销售部      7 	       3500

在SELECT语句中指定的每个列名也在GROUP BY子句中提到，未在这两个地方提到的列名将产生错误。GROUP BY子句对dept和edlevel的每个唯一组合各返回一行。

GROUP BY子句之后使用Having子句

可应用限定条件进行分组，以便系统仅对满足条件的组返回结果。因此，在GROUP BY子句后面包含了一个HAVING子句。HAVING类似于WHERE（唯一的差别是WHERE过滤行，HAVING过滤组）AVING支持所有WHERE操作符。

例如，查找雇员数超过2个的部门的最高和最低薪水：

[sql] view plain copy

 

1. SELECT dept ,MAX(salary) AS MAXIMUM ,MIN(salary) AS MINIMUM  
2. FROM STAFF  
3. GROUP BY dept  
4. HAVING COUNT(*) > 2  
5. ORDER BY dept  

查询结果如下：

dept     MAXIMUM       MINIMUM

设计部      2600  		2100
销售部 	3500 		3000

例如，查找雇员平均工资大于3000的部门的最高薪水和最低薪水：

[sql] view plain copy

 

1. SELECT dept,MAX(salary) AS MAXIMUM,MIN(salary) AS MINIMUM  
2. FROM STAFF  
3. GROUP BY dept  
4. HAVING AVG(salary) > 3000  
5. ORDER BY dept  

查询结果如下：

dept   	MAXIMUM   MINIMUM

销售部     	 3500		3000