各种推导式

Posted 2020-10-05 KeepMoving

 

###适用各种推导式的详细格式###

variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
out_exp_res  ###列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数
for out_exp in input_list   ###迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中
if out_exp ==2 ### 根据条件过滤哪些值可以

列表推导式：

###30以内能被3整除的数

print([i for i in range(1,30) if i %3 ==0])

###30以内被3整除的数的平方

def squared(x):
    return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)


###找到嵌套列表中含有两个“e"的所有名字

names = [[‘Tom‘, ‘Billy‘, ‘Jefferson‘, ‘Andrew‘, ‘Wesley‘, ‘Steven‘, ‘Joe‘],
         [‘Alice‘, ‘Jill‘, ‘Ana‘, ‘Wendy‘, ‘Jennifer‘, ‘Sherry‘, ‘Eva‘]]

print([name for lst in names for name in lst if name.count(‘e‘) >= 2])  # 注意遍历顺序，这是实现的关键

列表推导式示例

生成器表达式：

num =(i for i in range(10))#生成器表达式
print(num)
print(next(num)) #next本质就是调用__next__
print(num.__next__())
print(next(num))

生成器表达式

 

字典推导式

例一：将一个字典的key和value对调

mcase = {‘a‘: 10, ‘b‘: 34}
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency)

字典推导式1

例二：合并大小写对应的value值，将k统一成小写

mcase = {‘a‘: 10, ‘b‘: 34, ‘A‘: 7, ‘Z‘: 3}
mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys()}
print(mcase_frequency)

字典推导式2

 

集合推导式

例：计算列表中每个值的平方，自带去重功能

squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])

集合推导式1

 

练习题：

例1:  过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母

例2:  求(x,y)其中x是0-5之间的偶数，y是0-5之间的奇数组成的元祖列表

例3:  求M中3,6,9组成的列表M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

1.[name.upper() for name in names if len(name)>3] 
2.[(x,y) for x in range(5) if x%2==0 for y in range(5) if y %2==1] 
3. [row[2] for row in M] 

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