sql视图实例

Posted 2020-06-29 哈喽!树先生

一个视图是一个或一组SQL语句，存储在数据库中相关的名称。一个视图实际上是一个预定义的SQL查询中的表的形式组成。

一个视图可以包含一个表的所有行，或选择表中的行。从一个或多个表上写SQL查询创建一个视图，视图可以被创建。

这是一种虚拟表的视图，允许用户执行以下操作：

• 发现自然或直观的用户或用户类的结构数据的方式。

• 限制访问的数据，例如，用户可以看到和（有时）修改正是他们所需要的并没有更多。

• 总结从可以用于生成报告的各种表的数据。

创建视图:

使用CREATE VIEW语句创建数据库视图。从一个单一的表，多个表，或另一个视图也可以再创建视图。

要创建一个视图，用户根据具体的实施必须有相应的系统权限。

基本的CREATE VIEW语法如下：

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2.....
FROM table_name
WHERE [condition];

在使用过程中正常的SQL SELECT查询，可以包含多个表的SELECT语句中的方式非常相似。

实例:

考虑CUSTOMERS表中有以下记录：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

现在，以下是从CUSTOMERS表中创建一个视图的例子。这个视图将被用来从CUSTOMERS表中有客户的姓名和年龄：

SQL > CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
SELECT name, age
FROM  CUSTOMERS;

现在，可以查询CUSTOMERS_VIEW以类似方式作为查询一个实际的表。下面的例子：

SQL > SELECT * FROM CUSTOMERS_VIEW;

这将产生以下结果：

+----------+-----+
| name     | age |
+----------+-----+
| Ramesh   |  32 |
| Khilan   |  25 |
| kaushik  |  23 |
| Chaitali |  25 |
| Hardik   |  27 |
| Komal    |  22 |
| Muffy    |  24 |
+----------+-----+

WITH CHECK OPTION：

在视图定义中WITH CHECK OPTION是一个CREATE VIEW语句选项。 WITH CHECK OPTION的目的是为了确保所有的UPDATE和INSERT语句中满足条件。

如果他们不符合条件，UPDATE或INSERT会返回一个错误。

使用WITH CHECK OPTION创建相同的观点CUSTOMERS_VIEW下面是一个例子：

 

CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
SELECT name, age
FROM  CUSTOMERS
WHERE age IS NOT NULL
WITH CHECK OPTION;

没有一个AGE列中的NULL值的数据，因为该视图定义了WITH CHECK OPTION在这种情况下，应该拒绝任何NULL值在视图的AGE列写入。

更新视图:

在一定条件下可以更新一个视图：

• SELECT子句不包含关键字DISTINCT。

• SELECT子句不包含汇总函数。

• SELECT子句不包含设定的函数。

• SELECT子句不包含集合运算符。

• SELECT子句中不包含ORDER BY子句。

• FROM子句可以包含多个表。

• 在WHERE子句中不包含子查询。

• 该查询不包含GROUP BY或HAVING。

• 计算列可能不被更新。

• 从基表中必须包括视图，以便INSERT查询功能所有NOT NULL列。

因此，如果一个视图满足上述所有规则，那么就可以更新视图。以下是一个例子，更新Ramesh的年龄:

SQL > UPDATE CUSTOMERS_VIEW
      SET AGE = 35
      WHERE name=‘Ramesh‘;

这将最终更新基表的客户，同样会反映在视图本身。现在尝试查询的基表，SELECT语句将产生以下结果：

 

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

插入一行数据到视图：

行的数据可以被插入到一个视图。同样的规则也适用于UPDATE命令也适用于INSERT命令。

在这里，我们可以不插入行，因为我们并没有在该视图中的所有NOT NULL列在CUSTOMERS_VIEW，否则就可以在以类似方式，将其插入表中的插入行。

在视图中删除数据:

可以从视图中被删除的数据行。同样的规则也适用于UPDATE和INSERT命令适用于DELETE命令。

下面是一个例子，删除AGE =22一条记录。

SQL > DELETE FROM CUSTOMERS_VIEW
      WHERE age = 22;

最终，这将删除从基表中的客户和相同的行会反映在视图本身。现在尝试查询的基表，SELECT语句将产生以下结果：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

删除视图:

很显然，当需要一个丢弃视图，如果它不再需要。它的语法很简单，如下所示：

DROP VIEW view_name;

以下是一个例如，从CUSTOMERS表丢弃CUSTOMERS_VIEW：

DROP VIEW CUSTOMERS_VIEW;