第九篇:网络编程补充与进程
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了第九篇:网络编程补充与进程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
本篇内容
- udp协议套接字
- 开启进程的方式
- 多进程实现并发的套接字通信
- join方法
- 守护进程
- 同步锁
- 进程队列
- 生产者消费者模型
- 进程池
- paramiko模块
一、 udp协议套接字
1.TCP和UDP在传输层区别:
UDP是无连接不可靠的数据报协议。TCP提供面向连接的可靠字节流。
2.使用UDP常见应用:
DNS(域名系统),NFS(网络文件系统),SNMP(简单网络管理协议)。
3.代码应用:
服务端:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei import socketserver class MyUDPhandler(socketserver.BaseRequestHandler): def handle(self): print(self.request) self.request[1].sendto(self.request[0].upper(),self.client_address) if __name__ == ‘__main__‘: s = socketserver.ThreadingUDPServer((‘127.0.0.1‘,8080),MyUDPhandler) s.serve_forever()
客户端:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei from socket import * udp_client = socket(AF_INET,SOCK_DGRAM) while True: msg=input(‘>>: ‘).strip() udp_client.sendto(msg.encode(‘utf-8‘),(‘127.0.0.1‘,8080)) data,server_addr = udp_client.recvfrom(1024) print(data.decode(‘utf-8‘))
注意:但这种方式并不能控制客户端的并发数量,并发数量达到一定数量后,服务端会down掉,解决办法后续会提供。
二、开启进程的方式
开启进程的方式分为两种:
(1)利用模块开启进程:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei from multiprocessing import Process import time def work(name): print(‘task <%s> is runing‘ %name) time.sleep(2) print(‘task <%s> is done‘ % name) if __name__ == ‘__main__‘: p1 = Process(target=work,args=(‘xiaolan‘,)) p2 = Process(target=work,args=(‘xiaohong‘,)) p1.start() p2.start() print(‘主程序‘)
(2)利用类开启进程:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei from multiprocessing import Process import time class MyProcess(Process): def __init__(self,name): super().__init__() self.name = name def run(self): print(‘task <%s> is runing‘ % self.name) time.sleep(2) print(‘task <%s> is done‘ % self.name) if __name__ == ‘__main__‘: p = MyProcess(‘xiaolan‘) p.start() print(‘主程序‘)
三、多进程实现并发的套接字通信
基于刚刚学习的开启进程的方式,咱们就用进程的方式来开启一个网络通信。
服务端:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei from multiprocessing import Process from socket import * s = socket(AF_INET,SOCK_STREAM) s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1) s.bind((‘127.0.0.1‘,8080)) s.listen(5) def talK(conn,addr): while True: try: data=conn.recv(1024) if not data:break conn.send(data.upper()) except Exception: break conn.close() if __name__ == ‘__main__‘: while True: conn,addr = s.accept() p=Process(target=talK,args=(conn,addr)) p.start() s.close()
客户端:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei from socket import * c = socket(AF_INET,SOCK_STREAM) c.connect((‘127.0.0.1‘,8080)) while True: msg = input(‘>>: ‘).strip() if not msg:continue c.send(msg.encode(‘utf-8‘)) data = c.recv(1024) print(data.decode(‘utf-8‘)) c.close()
四、join方法
1.定义:
(1)join方法的作用是阻塞主进程(挡住,无法执行join以后的语句),专注执行多进程。
(2)多进程多join的情况下,依次执行各进程的join方法,前头一个结束了才能执行后面一个。
(3)无参数,则等待到该进程结束,才开始执行下一个进程的join。
2.代码:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei from multiprocessing import Process import time def work(name): print(‘task <%s> is runing‘ %name) time.sleep(3) print(‘task <%s> is done‘ % name) if __name__ == ‘__main__‘: p1 = Process(target=work,args=(‘xiaolan‘,)) p2 = Process(target=work,args=(‘xiaohong‘,)) p3 = Process(target=work,args=(‘xiaolv‘,)) p_list = [p1, p2, p3] for p in p_list: p.start() for p in p_list: p.join() print(‘主进程‘)
五、守护进程
1.定义:
(1)守护进程是主程序创建的。
(2)守护进程会在主进程代码执行结束后就终止。
(3)守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:
AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children。
2.代码:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei from multiprocessing import Process import time def work(name): print(‘task <%s> is runing‘ %name) time.sleep(2) print(‘task <%s> is done‘ % name) if __name__ == ‘__main__‘: p1 = Process(target=work,args=(‘xiaolan‘,)) p1.daemon = True p1.start() print(‘主程序‘)
六、同步锁
1.定义:
通常被用来实现共享资源的同步访问,为每一个共享资源创建一个Lock对象当你需要访问该资源时,调用qcuqire方法来获取锁对象(如果其他线程已经获得该锁,则当前线程需等待期被释放),待资源访问完后,在调用release方法释放锁。
2.代码:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei from multiprocessing import Process,Lock import time def work(name,mutex): mutex.acquire() print(‘task <%s> is runing‘ %name) time.sleep(2) print(‘task <%s> is done‘ % name) mutex.release() if __name__ == ‘__main__‘: mutex = Lock() p1 = Process(target=work,args=(‘xiaolan‘,mutex)) p2 = Process(target=work,args=(‘xiaohong‘,mutex)) p1.start() p2.start() print(‘主程序‘)
3.代码应用:
模拟抢票过程
python代码:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei import json import os import time from multiprocessing import Process,Lock def search(): dic = json.load(open(‘db.txt‘)) print(‘\033[32m[%s] 看到剩余票数<%s>\033[0m‘ %(os.getpid(),dic[‘count‘])) def get_ticket(): dic = json.load(open(‘db.txt‘)) time.sleep(0.5) #模拟读数据库的网络延迟 if dic[‘count‘] > 0: dic[‘count‘] -= 1 time.sleep(0.5) # 模拟写数据库的网络延迟 json.dump(dic,open(‘db.txt‘,‘w‘)) print(‘\033[31m%s 购票成功\033[0m‘ %os.getpid()) def task(mutex): search() mutex.acquire() get_ticket() mutex.release() if __name__ == ‘__main__‘: mutex = Lock() for i in range(10): p = Process(target=task,args=(mutex,)) p.start()
db.txt文件:
{"count": 0}
4.缺点:
(1)运行效率低
(2)需要自己加锁处理,操作繁琐
七、进程队列
1.定义:
(1)Queue([maxsize]):创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。
(2)maxsize是队列中允许最大项数,省略则无大小限制。
2.代码:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei from multiprocessing import Queue q = Queue(3) q.put(‘first‘) q.put(‘second‘) q.put(‘third‘) print(q.get()) print(q.get()) print(q.get())
八、生产者消费者模型
1.定义:
在工作中,大家可能会碰到这样一种情况:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类、函数、线程、进程等)。产生数据的模块,就形象地称为生产者;而处理数据的模块,就称为消费者。在生产者与消费者之间在加个缓冲区,我们形象的称之为仓库,生产者负责往仓库了进商品,而消费者负责从仓库里拿商品,这就构成了生产者消费者模式。
2.优点:
(1)解耦。
(2)支持并发。
(3)支持忙闲不均。
3.代码:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei from multiprocessing import Process, JoinableQueue import time, os def producer(q, name): for i in range(3): time.sleep(1) res = ‘%s%s‘ % (name, i) q.put(res) print(‘\033[45m<%s> 生产了 [%s]\033[0m‘ % (os.getpid(), res)) q.join() def consumer(q): while True: res = q.get() time.sleep(1.5) print(‘\033[34m<%s> 吃了 [%s]\033[0m‘ % (os.getpid(), res)) q.task_done() if __name__ == ‘__main__‘: q = JoinableQueue() p1 = Process(target=producer, args=(q, ‘红烧肉‘)) p2 = Process(target=producer, args=(q, ‘鱼香肉丝‘)) p3 = Process(target=producer, args=(q, ‘锅包肉‘)) c1 = Process(target=consumer, args=(q,)) c2 = Process(target=consumer, args=(q,)) c1.daemon = True c2.daemon = True p1.start() p2.start() p3.start() c1.start() c2.start() p1.join() print(‘主程序‘)
九、进程池
1.定义:
Pool可以提供指定数量的进程供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求;但如果池中的进程数已经达到规定最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束,才会创建新的进程来它。
2.代码:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei from multiprocessing import Pool import os import time def work(n): print(‘task <%s> is runing‘ % os.getpid()) time.sleep(2) return n**2 if __name__ == ‘__main__‘: p = Pool(4) res_l = [] for i in range(10): res = p.apply_async(work,args=(i,)) res_l.append(res) p.close() p.join()
3.进程池之回调函数:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei import requests import os,time from multiprocessing import Pool def get_page(url): print(‘<%s> get :%s‘ % (os.getpid(), url)) respone = requests.get(url) if respone.status_code == 200: return {‘url‘: url,‘text‘: respone.text} def parse_page(dic): print(‘<%s> parse :%s‘ % (os.getpid(), dic[‘url‘])) time.sleep(0.5) res = ‘url:%s size:%s\n‘ % (dic[‘url‘], len(dic[‘text‘])) with open(‘db.txt‘, ‘a‘) as f: f.write(res) if __name__ == ‘__main__‘: p = Pool(4) urls = [ ‘https://www.baidu.com‘, ‘https://www.qq.com‘, ‘https://www.163.com‘, ‘https://www.sina.com‘, ‘https://www.jd.com‘, ‘https://www.taobao.com‘, ‘https://www.sohu.com‘, ] for url in urls: p.apply_async(get_page, args=(url,), callback=parse_page) p.close() p.join() print(‘主进程pid:‘, os.getpid())
十、paramiko模块
1.定义:
paramiko是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接。
由于使用的是python这样的能够跨平台运行的语言,所以所有python支持的平台,如Linux, Solaris, BSD, MacOS X, Windows等,paramiko都可以支持,因此,如果需要使用SSH从一个平台连接到另外一个平台,进行一系列的操作时,paramiko是最佳工具之一。
2.安装:
由于paramiko是第三方模块,所以是需要我们单独安装的。
pip3 install paramiko
3.代码:
(1)使用密码连接的方式:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei import paramiko ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) ssh.connect(hostname=‘192.168.0.1‘, port=22, username=‘root‘, password=‘root123456‘) stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(‘df -h‘) result = stdout.read() print(result.decode(‘utf-8‘)) ssh.close()
(2)使用秘钥连接的方式:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei import paramiko private_key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(‘id_rsa‘) ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) ssh.connect(hostname=‘192.168.0.1‘, port=22, username=‘root‘, pkey=private_key) stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(‘df‘) result = stdout.read() print(result.decode(‘utf-8‘)) ssh.close()
(3)上传或下载文件:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei import paramiko transport = paramiko.Transport((‘192.168.0.1‘, 22)) transport.connect(username=‘root‘, password=‘root123456‘) sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(transport) sftp.put(‘test.txt‘, ‘/tmp/test.txt‘) sftp.get(‘/tmp/test.txt‘, ‘test.txt‘) transport.close()
以上是关于第九篇:网络编程补充与进程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章