基于二分查找(折半查找)的时间范围匹配

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于二分查找(折半查找)的时间范围匹配相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

需求介绍

1.有dateLeft和dateRight两个txt文件

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    dateLeft.txt                  dateRight.txt

左边的表时间比较紧凑,每秒都有;右边的表时间比较分散,间隔都是几分钟

 

2.需要从Left表中取出一行,匹配属于Right表中属于哪一行的时间范围

  例如 2017-08-21 11:44:40.838 人为观察是更接近Right表的第二行-11:44:44:154等

  写出程序从左边找出右边所属时间的行,然后获取它的run=?

 

3.算法实现

  1.通过两层循环遍历匹配,算出每次匹配的时间戳之差,获取最小的作为匹配目标

   缺点:效率缓慢,到了后期,右表前面的数据本应该不需要再计算差值,这加大了程序的执行时间

   整个程序跑完用时30分钟

  

  2.通过折半查找去匹配时间戳之差最小的值,执行效率非常快,总用时0.3秒

  

  以下是二分(折半)查找用例

a=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 20, 24, 31, 35]  
#-----------------递归二分查找------------------  
b=10  
def binarySearch(array,n,left,right):  
    mid=left+(right-left)/2  
    if(left>right):  
        print find failed  
        return -1  
    else:  
        if(array[mid]>n):  
            return binarySearch(array, n, left, mid-1)  
        elif(array[mid]<n):  
            return binarySearch(array, n, mid+1, right)  
        else:  
            print find it  
            return mid  
print binarySearch(a, b, 0, len(a)-1

 

以上是关于基于二分查找(折半查找)的时间范围匹配的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Task 04:数组二分查找

二分板子

算法 - 二分查找(折半查找)

二分查找思想

二分查找算法详解

算法:二分查找法