Docker网络一览

Posted 2020-10-04 brucemengbm

转自：http://dockone.io/article/1143

【编者的话】本文是Nuage Networks公司Filip Verloy的一篇博文，简介了一下Docker网络情况，单主机的四种模式及多主机的Libnetwork模式，大家能够试用了。

同一时候Nuage Networks公司在鼓捣的SDN方案，我认为大家也能够去了解一下。

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介绍

无疑外面已经有非常多关于Docker网络的博客。我也不想再去反复那些了。恰恰相反，通过展示以下一些不同设置的样例。我想为如今Docker网络究竟能做什么而提供一个清晰的描写叙述。

总之，Docker的网络方面。也能够说Docker自己。还是非常年轻的。所以事情进展的非常快而且会随着时间变化。

去年通过SocketPlane实现了大量的进展和后来的可插入模型，只是随后还会有很多其它。

Docker容器在设计上就是短暂的（宠物VS奶牛），这导致了一些潜在的问题。当中最重要的一个是因为困难的IP地址管理而不能保证你的防火墙配置更新到最新。也非常难连接到可能随时消失的服务，使用DNS作为权宜之计也不是一个非常好的解决方式（DNS存在单点故障。不要用它）。

当然还是有几个选项和方法来克服这些困难的。

单主机Docker网络

单主机Docker网络你有4个选择：Bridge模式, Host模式, Container模式和None模式。

桥接模式（默认Docker网络模式）

Docker deamon创建一个虚拟以太网桥“docker0”。用于在连接到它的全部接口之间转发数据包。主机上的全部容器都连接到该内部网桥，它分配一个接口作为容器的“eth0”接口，在主机的命名空间分配（想象VRF）还有一个接口。容器被分配一个私有IP地址。为了防止在本地网络上的ARP冲突，Docker daemon从所分配的IP地址随机生成MAC地址。在以下的样例中。Docker分配私有IP 172.17.0.1到容器中。

Host 模式

在这样的模式下。容器共享主机的网络空间，它直接暴露到外部。

这意味着你须要使用port映射訪问容器内的服务，在桥接模式，Docker会自己主动分配port从而使得它们可路由。在以下的样例中，Docker主机的IP 10.0.0.4，正如你能够看到的，容器共享这个IP地址。

Container 模式

这样的模式强制Docker重用还有一个容器的网络命名空间。在你希望从所述容器提供自己定义网络的时候使用，这也是Kubernetes为多个容器提供网络的模型。在以下这个样例中，容器ip为172.17.0.2，我们把后面的容器链接到这个容器，正如你能够看到的，启动的容器具有同样的IP地址。

None模式

这样的模式不配置网络。对于不要求网络訪问的容器实用。只是也能够用于设置自己定义网络。

 

这也是Nuage网络模式在Docker1.9预览版本号的实现（很多其它信息在这里 ）。 

在以下的样例中，你能够看到我们新的容器没有分配IP地址。

默认情况下Docker会启用容器间通信（-icc=true），这意味着在主机上的容器都是能够自由通信的没有不论什么限制，这可能成为一个安全问题。

通过iptables和ip_forwarding与外部通信。

多主机Docker网络

在现实场景中，取决于你的Docker应用你非常有可能须要跨多个主机使用Docker容器。所以。为了你的分布式应用程序进行内部和外部通信。如今你须要在这些主机上构建容器网络。正如上面所提到的，在2015年3月Docker公司收购了SDN创业公司SocketPlane，而且带来了Libnetwork和容器网络模型，意味着向默认的多主机网络设置前进。

Libnetwork

Libnetwork为连接容器提供原生Go语言实现。

libnetwork的目标是提供一个牢固的容器网络模型，提供一个一致的编程接口和应用所需的网络抽象。

Libnetwork的一个优点是，它採用了驱动/插件模式。支持多种底层网络技术，同一时候还是暴露一个简单而一致的网络模式到终于用户（通用API），Nuage网络通过已有远程插件实现这个模型。

Libnetwork还引入容器网络模型（CNM）来为网络和容器提供互操作。

CNM定义了网络沙盒、端点和网络。网络沙盒是Docker容器网络配置所在的一个隔离环境。

端点是一个能够在特定网络用于通信的网络接口。端点仅仅能增加一个网络并且多个端点能够在单个网络沙盒中存在。网络是能够与彼此通信的端点的唯一可识别组。您能够创建“前端”和“后端”网络。他们将全然隔离。

原文链接：Docker networking overview（翻译：朱高校）

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译者介绍
朱高校@H3C，云计算project师。专注Kubernetes、Docker。