算法训练 Multithreading
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法训练 Multithreading相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
算法训练 Multithreading
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问题描述
现有如下一个算法:
repeat ni times
yi := y
y := yi+1
end repeat
令n[1]为你需要算加法的第一个数字,n[2]为第二个,...n[N]为第N个数字(N为需要算加法的数字个数),
并令y初始值为0,先令i=1运行这个算法(如上所示,重复n[i]次),然后令i=2运行这个算法。。直到i=N。注意y值一直不要清零。最后y的值就是你需要的加法答案。
你想知道,有没有某种运算顺序能使答案等于W。
一个循环中的全部语句,是不能改变在总的语句排列中的相对顺序的。
(这里的第i个循环是指这n[i]*2条语句。就是你把属于第i个循环的语句抽出来看,它们需要按照原顺序排列。在你没有运行完这个循环的最靠前一条未完成的 语句的时候,你是不能跳过它先去完成这个循环后面的语句的。你能做的仅是把若干个循环按照你所规定的顺序“归并”起来。)
举个例子,n[1]= 2 ,n[2]=1, W=1.一种可行的运算顺序是“2 1 1 1 1 2”,数字为几表示运行第几个算法的下一条语句(你可以看到”1”出现了4次,是因为n[1]=2即循环两次,而每次循环里面有两条语句,所以2*2=4次)
可以看到,最后y值变成了1,也就完成了我们的任务。
repeat ni times
yi := y
y := yi+1
end repeat
令n[1]为你需要算加法的第一个数字,n[2]为第二个,...n[N]为第N个数字(N为需要算加法的数字个数),
并令y初始值为0,先令i=1运行这个算法(如上所示,重复n[i]次),然后令i=2运行这个算法。。直到i=N。注意y值一直不要清零。最后y的值就是你需要的加法答案。
你想知道,有没有某种运算顺序能使答案等于W。
一个循环中的全部语句,是不能改变在总的语句排列中的相对顺序的。
(这里的第i个循环是指这n[i]*2条语句。就是你把属于第i个循环的语句抽出来看,它们需要按照原顺序排列。在你没有运行完这个循环的最靠前一条未完成的 语句的时候,你是不能跳过它先去完成这个循环后面的语句的。你能做的仅是把若干个循环按照你所规定的顺序“归并”起来。)
举个例子,n[1]= 2 ,n[2]=1, W=1.一种可行的运算顺序是“2 1 1 1 1 2”,数字为几表示运行第几个算法的下一条语句(你可以看到”1”出现了4次,是因为n[1]=2即循环两次,而每次循环里面有两条语句,所以2*2=4次)
y值 | y[1] 值 | y[2] 值 | |
执行0条语句过后 | 0 | 0 | 0 |
执行1条过后(y[2]=y) | 0 | 0 | 0 |
执行2条过后(y[1]=y) | 0 | 0 | 0 |
执行3条过后(y=y[1]+1) | 1 | 0 | 0 |
执行4条过后(y[1]=y) | 1 | 1 | 0 |
执行5条过后(y=y[1]+1) | 2 | 1 | 0 |
执行6条过后(y=y[2]+1) | 1 | 1 | 0 |
输入格式
第一行你会得到用空格分开的两个整数N(1<=N<=100)和W(-10^9<=W<=10^9),(N为需要算加法的数字个数,W是你希望算出的数)。
第二行你会得到n个整数n[i] (1<=n[i]<=1000).
第二行你会得到n个整数n[i] (1<=n[i]<=1000).
输出格式
第一行您应该输出Yes(若能以某种顺序使得这个算法得出W的值) 或No。
如果第一行是No,接下来就不用继续输出了。
如果是Yes, 请在第2行输出2*sigma(n[i])个用空格隔开的数,表示任意一种满足条件的运算顺序。
如果第一行是No,接下来就不用继续输出了。
如果是Yes, 请在第2行输出2*sigma(n[i])个用空格隔开的数,表示任意一种满足条件的运算顺序。
样例输入
1 10
11
11
样例输出
No
样例输入
2 3
4 4
4 4
样例输出
Yes
1 1 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 1 1 1 2
1 1 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 1 1 1 2
样例输入
3 6
1 2 3
1 2 3
样例输出
Yes
1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3
1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3
数据规模和约定
对于30%的数据,n<=4, n[i]的和小于10.
对于100%的数据,n<=100 , -10^9<=W<=10^9, 1<=n[i]<=1000
对于100%的数据,n<=100 , -10^9<=W<=10^9, 1<=n[i]<=1000
以上是关于算法训练 Multithreading的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
带你认识大模型训练关键算法:分布式训练Allreduce算法