使用subprocessm模块管理进程
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用subprocessm模块管理进程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
subprocess被用来替换一些老的模块和函数,如:os.system、os.spawn*、os.popen*、popen2.*、commands.*。
subprocess的目的就是启动一个新的进程并且与之通信。
1.Popen
subprocess模块中只定义了一个类: Popen。可以使用Popen来创建进程,并与进程进行复杂的交互。它的构造函数如下:
subprocess.Popen(args, bufsize=0, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=False, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0)
其参数解释如下所示:
参数 |
说明 |
args |
字符串或者列表 |
bufsize |
0 无缓冲 |
executable |
一般不用吧,args字符串或列表第一项表示程序名 |
stdin |
None 没有任何重定向,继承父进程 |
preexec_fn |
钩子函数, 在fork和exec之间执行。(unix) |
close_fds |
unix 下执行新进程前是否关闭0/1/2之外的文件 |
shell |
为真的话 |
cwd |
设置工作目录 |
env |
设置环境变量 |
universal_newlines |
各种换行符统一处理成 ‘\n‘ |
startupinfo |
window下传递给CreateProcess的结构体 |
creationflags |
windows下,传递CREATE_NEW_CONSOLE创建自己的控制台窗口 |
(1)子进程的简单控制
例 1
#!/usr/bin/python3
import subprocess
pingP = subprocess.Popen(args=‘ping -n 4 www.baidu.com‘,shell=True)
print(pingP.pid)
print(pingP.returncode)
执行结果如下所示:
D:\workspace\Python\python3\practise\subprocess>python3 demo01.py 2356 None D:\workspace\Python\python3\practise\subprocess> Pinging www.a.shifen.com [115.239.210.27] with 32 bytes of data: Reply from 115.239.210.27: bytes=32 time=9ms TTL=57 Reply from 115.239.210.27: bytes=32 time=11ms TTL=57 Reply from 115.239.210.27: bytes=32 time=26ms TTL=57 Reply from 115.239.210.27: bytes=32 time=7ms TTL=57 Ping statistics for 115.239.210.27: Packets: Sent = 4, Received = 4, Lost = 0 (0% loss), Approximate round trip times in milli-seconds: Minimum = 7ms, Maximum = 26ms, Average = 13ms
从输出可以看出,代码生产了一个子进程并执行了args中指定的命令,然后执行下面的语句。由于网络应用的延迟,这就使得在打印出了进程ID和返回值后才输出外部命令的输出。
由于外部程序是在一个新生成的子程序中执行的,所以如果不加以限制,则有可能回将原进程和子进程的输出混淆。如果需要等待该子进程结束,可以使用Popen类中的wait()函数,如下面的代码所示:
例2
#!/usr/bin/python3 import subprocess pingP = subprocess.Popen(args=‘ping -n 4 www.baidu.com‘,shell=True) pingP.wait() #等待进程完成 print(pingP.pid) print(pingP.returncode)
执行结果如下所示:
D:\workspace\Python\python3\practise\subprocess>python3 demo01.py Pinging www.a.shifen.com [115.239.210.27] with 32 bytes of data: Reply from 115.239.210.27: bytes=32 time=14ms TTL=57 Reply from 115.239.210.27: bytes=32 time=7ms TTL=57 Reply from 115.239.210.27: bytes=32 time=6ms TTL=57 Reply from 115.239.210.27: bytes=32 time=17ms TTL=57 Ping statistics for 115.239.210.27: Packets: Sent = 4, Received = 4, Lost = 0 (0% loss), Approximate round trip times in milli-seconds: Minimum = 6ms, Maximum = 17ms, Average = 11ms 18508 0
wait()函数将等待子进程的完成,将会返回子进程的返回值。
从上面的输出中可以看到,现在子进程的进程ID和返回值已经在子进程输出的后面了。同时,子进程的返回值已经变为0,表示子进程已经顺利退出。
此外,你还可以在父进程中对子进程进行其它操作,比如我们上面例子中的child对象:
pingP.poll() # 检查子进程状态 pingP.kill() # 终止子进程 pingP.send_signal() # 向子进程发送信号 pingP.terminate() # 终止子进程 ps: 子进程的PID存储在child.pid
(2) 子进程文本流控制
在上面的两个示例程序中,子进程被创建后,其标准输入、标准输出和标准错误处理都和原进程没有关系。如果要管理子进程的输入输出,可以改变Popen类中的stdin、stdout和stderr等类参数。如何使用以前的进程创建方法,则需要将输入输出重定向。
例 3
#!/usr/bin/python3 import subprocess pingP = subprocess.Popen(args=‘ping -n 4 www.baidu.com‘,shell=True,stdout = subprocess.PIPE) pingP.wait() print(pingP.stdout.read()) #读取进程的输出信息, print(pingP.pid) print(pingP.returncode)
代码说明:
- 在Popen的类参数中,stdin、stdout、stderr分别用来指定程序标准输入、标准输出和标准错误的处理器,其值可以为PIPE、文件描述符和None等。默认值都为None。
- 在获取输出后,pingP.stdout(<open file ‘<fdopen>‘,mode ‘rb‘>)成为一个可读的文件对象,可以使用相应的文件操作函数来读取。
单单从输出来看,例2和例3的输出是一样的。但是,两者是完全不同的。在例2中,子进程的输出并没有得到控制。而在例3中,其子进程的输出则被收集起来了。如果将脚本中的“print(pingP.stdout.read())”这句注释掉,则程序输出如下:
D:\workspace\Python\python3\practise\subprocess>python3 demo01.py 15404 0
另外一种方式是采用Popen类提供的communicate方法。示例如下
#!/usr/bin/env python import subprocess ch1 = subprocess.Popen([‘cat‘,‘/etc/passwd‘],stdout=subprocess.PIPE) ch2 = subprocess.Popen([‘grep‘,‘root‘],stdin=ch1.stdout,stdout=subprocess.PIPE) res = ch2.communicate() print(res)
输出结果为:
(‘root:x:0:0:root:/root:/bin/bash\n‘, None)
subprocess.PIPE实际上为文本流提供一个缓存区。ch1的stdout将文本输出到缓存区,随后ch2的stdin从该PIPE中将文本读取走。ch2的输出文本也被存放在PIPE中,直到communicate()方法从PIPE中读取出PIPE中的文本。
communicate()方法返回的是一个(stdout,sterr)元组。需要注意的是,communicate()是Popen对象的一个方法,该方法会阻塞父进程,直到子进程完成。同时,因为数据都是缓存在内存中的,所以如果数据很大的时候不要使用这个方法。
以上是关于使用subprocessm模块管理进程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何使用模块化代码片段中的LeakCanary检测内存泄漏?