留存用户的统计

Posted 2020-10-04 牵牛花

 

很多用户对留存的计算有疑问，下面较详细的解释了日/周/月留存数据的算法，有任何问题，欢迎跟帖讨论

什么是留存用户？
某段时间内的新增用户，经过一段时间后，仍继续使用应用的被认作是留存用户，这部分用户占当时新增用户的比例即时留存率。

统计留存用户的时间粒度有哪些？
自然日：包括1天后、2天后、3天后、4天后、5天后、6天后、7天后、14天后和30天后
自然周：包括1周后、2周后、3周后、4周后、5周后、6周后、7周后、8周后、9周后
自然月：包括1月后、2月后、3月后、4月后、5月后、6月后、7月后、8月后、9月后

日留存是怎么统计的？
举例说明：假设某APP在1月3日的新增用户有100个，这100个用户在1月4日中启动应用的有55个，在1月5日中启动应用的有45个，在1月6日启动应用的有30个，则1月3日的新增用户在1天后留存是55/100=55%，2天后留存是45/100=45%，3天后留存是30/100=30%，4-7天后，14天后和30天后同理，依次类推。

周留存是怎么统计的？
举例说明：假设3月的第1周某APP的新增用户有200个，这200个用户在3月的第2周中有100个再次启动了应用（无启动次数限制），3月的第3周中有80个再次启动应用，3月的第4周中有50个再次启动应用，则3月第1周的新增用户在1周后（即第2周）的留存率是100/200=50%，在2周后的留存率是80/200=40%，在3周后的留存率是50/200=25%。4周后到9周后的留存同理，依次类推。

月留存是怎么统计的？
举例说明：假设某APP5月份新增用户有1000个，这1000人在6月份启动过应用的有600人，7月份启动过应用的有450人，8月份启动过应用的有300人，则5月的新增用户在一个月后的留存率是600/1000=60%，二个月后的留存率是450/1000=45%，三个月后的留存率是300/1000=30%。4月后到9月后的留存同理，依次类推。

注：留存率并不一定是按日期呈递减状态，结合日留存的例子，假如1月3日的新增用户在1月7日有40个再次启动了应用，则1月3日的新增用户在4天后的留存是40/100=40%，4天后留存（40%）＞3天后留存（30%），这是正常的，各天/周/月的留存率数据都是独立的，取决于用户的启动行为。