装饰器
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了装饰器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在Python这个国家里,装饰器以及后面讲到的迭代器,生成器都是十二分重要的高级函数。
如果将装饰器比作取经路上的一个大boss,那么想干掉它必须拿到三件法宝。
法宝一(作用域):
法宝二(函数即对象):
在python的世界里,函数和我们之前的[1,2,3],‘abc‘,8等一样都是对象,而且函数是最高级的对象(对象是类的实例化,可以调用相应的方法,函数是包含变量对象的对象,牛逼!)。
1 def foo(): 2 print(‘i am the foo‘) 3 bar() 4 5 def bar(): 6 print(‘i am the bar‘) 7 8 foo()
# def bar(): #报错 # print(‘i am the bar‘)
带着这个问题,我们聊一聊函数在内存的存储情况:
函数对象的调用仅仅比其它对象多了一个()而已!foo,bar与a,b一样都是个变量名。
那上面的问题也就解决了,只有函数加载到内存才可以被调用。
既然函数是对象,那么自然满足下面两个条件:
1. 其可以被赋给其他变量
1 def foo(): 2 print(‘foo‘) 3 bar=foo 4 bar() 5 foo() 6 print(id(foo),id(bar)) #4321123592 4321123592
2. 其可以被定义在另外一个函数内(作为参数&作为返回值),类似于整形,字符串等对象。
1 #*******函数名作为参数********** 2 def foo(func): 3 print(‘foo‘) 4 func() 5 6 def bar(): 7 print(‘bar‘) 8 9 foo(bar)
1 #*******函数名作为返回值********* 2 3 def foo(): 4 print(‘foo‘) 5 return bar 6 7 def bar(): 8 print(‘bar‘) 9 10 b=foo() 11 b()
注意:这里说的函数都是指函数名,比如foo;而foo()已经执行函数了,foo()是什么类型取决于return的内容是什么类型!!!
另外,如果大家理解不了对象,那么就将函数理解成变量,因为函数对象总会由一个或多个变量引用,比如foo,bar。
法宝三(函数的嵌套以及闭包):
1 抛一个小问题: 2 def foo(): 3 print(‘foo‘) 4 def bar(): 5 print(‘bar‘) 6 # bar() 7 bar()
是的,bar就是一个变量名,有自己的作用域的。
Python允许创建嵌套函数。通过在函数内部def的关键字再声明一个函数即为嵌套:
1 #想执行inner函数,两种方法 2 def outer(): 3 x = 1 4 def inner(): 5 print (x) # 1 6 # inner() # 2 7 return inner 8 9 # outer() 10 in_func=outer() 11 in_func()
1 两种调用方式有区别吗,不都是在外面调用inner吗?
1 in_func=outer() 2 in_func() 3 ########### 4 inner()(已经加载到内存啦)
1 def outer(): 2 x = 1 3 def inner(): 4 b=6 5 print (x) 6 return inner 7 #inner()#报错原因:找不到这个引用变量 8 in_func=outer()#这里其实就是一个变量赋值,将inner的引用对象赋值给in_func,类似于a=5,b=a一样 9 #有同学会想直接赋值不行吗:in_func=inner? 哥,inner不还是找不到吗,对吧 10 in_func()
2
1 def outer(): 2 x=1 #函数outer执行完毕即被销毁 3 print(x)
既然这样,i()执行的时候outer函数已经执行完了,为什么inner还可以调用outer里的变量x呢?
哈,这就涉及到我们叫讲的闭包啦!
因为:outer里return的inner是一个闭包函数,有x这个环境变量。
OK,那么什么是闭包呢?
闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。
定义:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure)。
如上实例,inner就是内部函数,inner里引用了外部作用域的变量x(x在外部作用域outer里面,不是全局作用域),则这个内部函数inner就是一个闭包。
再稍微讲究一点的解释是,闭包=函数块+定义函数时的环境,inner就是函数块,x就是环境,当然这个环境可以有很多,不止一个简单的x。
1 # 用途1:当闭包执行完后,仍然能够保持住当前的运行环境。 2 # 比如说,如果你希望函数的每次执行结果,都是基于这个函数上次的运行结果。我以一个类似棋盘游戏的例子 3 # 来说明。假设棋盘大小为50*50,左上角为坐标系原点(0,0),我需要一个函数,接收2个参数,分别为方向 4 # (direction),步长(step),该函数控制棋子的运动。棋子运动的新的坐标除了依赖于方向和步长以外, 5 # 当然还要根据原来所处的坐标点,用闭包就可以保持住这个棋子原来所处的坐标。 6 7 origin = [0, 0] # 坐标系统原点 8 legal_x = [0, 50] # x轴方向的合法坐标 9 legal_y = [0, 50] # y轴方向的合法坐标 10 def create(pos=origin): 11 def player(direction,step): 12 # 这里应该首先判断参数direction,step的合法性,比如direction不能斜着走,step不能为负等 13 # 然后还要对新生成的x,y坐标的合法性进行判断处理,这里主要是想介绍闭包,就不详细写了。 14 new_x = pos[0] + direction[0]*step 15 new_y = pos[1] + direction[1]*step 16 pos[0] = new_x 17 pos[1] = new_y 18 #注意!此处不能写成 pos = [new_x, new_y],原因在上文有说过 19 return pos 20 return player 21 22 player = create() # 创建棋子player,起点为原点 23 print (player([1,0],10)) # 向x轴正方向移动10步 24 print (player([0,1],20)) # 向y轴正方向移动20步 25 print (player([-1,0],10)) # 向x轴负方向移动10步
1 # 用途2:闭包可以根据外部作用域的局部变量来得到不同的结果,这有点像一种类似配置功能的作用,我们可以 2 # 修改外部的变量,闭包根据这个变量展现出不同的功能。比如有时我们需要对某些文件的特殊行进行分析,先 3 # 要提取出这些特殊行。 4 5 def make_filter(keep): 6 def the_filter(file_name): 7 file = open(file_name) 8 lines = file.readlines() 9 file.close() 10 filter_doc = [i for i in lines if keep in i] 11 return filter_doc 12 return the_filter 13 14 # 如果我们需要取得文件"result.txt"中含有"pass"关键字的行,则可以这样使用例子程序 15 filter = make_filter("pass") 16 filter_result = filter("result.txt")
以上是关于装饰器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章