用两种方式估计北京一年出租出去的房子数量,并互相验证。(滴滴打车-2014)

Posted 一只产品云

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了用两种方式估计北京一年出租出去的房子数量,并互相验证。(滴滴打车-2014)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

详解:

可以采取两种方法。

方法一:

(1)分析问题

北京一年出租出去的房子数量,租房是一个强需求,稳定有房的居民不会去租房,无房但已经租房的人不会去租房,无房且需要居住房子的人才会去租房,也是我们需要关注的群体。这部分群体可分为城市务工服务人员(蓝领)、应届工作大学生(准白领)、工作变动的职员(白领及以上)、其他(需居住中期以上的自由职业者、看病和旅游人群)

(2)细分完善

上述分解的要素中,城市务工服务人员可以按照行业属性继续挖掘出变动居住地点的频率,工作变动的职员也可以按照工作年限、行业属性来挖掘细分出变动居住地点的频率,知道频率后可以结合题目中的关键词“一年”进行答案细化完善,但本题不在此做延伸讨论。

1)城市务工服务人员(蓝领)因其工作属性和薪资水平(注意:此处仅做学术讨论,无歧视偏见),一般合租或者群租(2~6人间),此处取3人一间。

2)应届工作大学生(准白领)有一人租房独居的,也有和同学合租的,此处取2.5人一间。

3)工作变动的职员(白领及以上)多是工作一般时间因个人原因变动居住地点,带有个人喜好因素,较大地排除了合租变动的可能性,此处取1.5人一间

4)其他,(需居住中期以上的自由职业者,看病和旅游人群)群体可以认为有亲人陪伴,此处取2人一间

假设北京常驻居民为2200万,稳定有房居民估值为占比48%,无房但已有租房居住群体估值为占比32%,无房且需要出租房居住的群体估值为占比20%,具体如下:
1)城市务工服务人员(蓝领)是城市运作的核心,可以为工作地点变化频率较高,此处估计占比35%

2)应届工作大学生(准白领)是每年因工作找房租住的强需求群体,此处估计占比30%

3)工作变动的职员(白领及以上)可以认为此类情况比较稳定且需求频率中等,估计占比为25%

4)其他(需居住中期以上的自由职业者、看病和旅游人群),可认为此类情况比较稳定且需求频率较低,占比为10%

所以,北京一年出租出去的房子数量=2200*20%*(35%/3+30%/2.5+25%/1.5+10%/2)=199.46(万间)

假设3间为一套,则199.46/3=66.48万套

方法二:从供给角度考虑

假设北京一年出租出去的房子数量为A,从供给的角度直观来看,应该是空置的房子数量B*出租率Y,而空置的房子数量B=稳定有房居民住房数量D*(1-居住率Z),稳定有房居民住房数量D=北京常住人口E*50%/3(,其中,假设稳定有房居民占北京常住人口的50%,假设稳定有房居民是3人住一套房子,此时用套做单位),假设出租率Y为0.6,居住率Z为0.65,北京常住人口E设为2200万,即

     北京一年出租出去的房子数量A=空置的房子数量B*出租率Y

=稳定有房居民住房数量D*(1-居住率Z)*出租率Y

=(北京常住人口E*50%/3)(1-居住率Z)*出租率Y

=2200*50%/3(1-0.65)*0.6

=77(万套)

 

以上是关于用两种方式估计北京一年出租出去的房子数量,并互相验证。(滴滴打车-2014)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

用两种不同的方法用指数正弦扫描估计模拟系统的Hammerstein核

在 Haskell 中整理列表理解

代理模式_静态代理

选择正确的被重载的方法

机器学习2-极大似然估计与贝叶斯估计

把一个矩形用两种方法平分两份