MySQL中哈希表

Posted 2020-06-09

也称为散列表 由直接寻址表改进而来.先看直接寻址表 当关键字的全域U比较小时，直接寻址是一种简单而有效的技术。加入某应用要用到一个动态集合，其中每个元素都有一个取自全域U={0,1,...,m-1}的关键字。同时假设没有两个元素具有相同的关键字

用一个数组(即直接寻址表)T[0...m-1]表示动态集合，其中每个位置(或称槽或桶)对应全域U中的一个关键字。图5-38说明了这个问题。槽K指向集合的一个关键字为k的元素。如果该集合没有关键字k的元素，则T【k】=NULL

直接寻址存在一个很明显的问题。如果域U很大，在一台典型计算机的可用容量的限制下，要在机器中存储大小为U的一张表T就有点不太实际，甚至不太可能。如果实际要存储的关键字集合K相对U来说很小，那么分配给T的大部分空间都要浪费掉

因此，哈希表出现了，在哈希方式下，该元素处于h(k)中，即利用哈希函数h,根据关键字k计算出槽的位置，函数h将关键字域U映射到哈希表T[0...m-1]的槽位中，如果5-39所示

哈希表技术很好的解决了直接寻址遇到的问题。但是这样还是有个小问题。如图5-39中所示两个关键字可能映射到同一个槽上。一般将这种情况称之为发生了碰撞。在数据库总一般采用最简单的碰撞解决技术，这种技术被称为链接法

在链接法中，把散列到同一槽中的所有元素都放在一个链表中，如果5-40所示，槽j中有一个指针，它指向所有散列到j的元素构成链表的头。如果不存在这样的元素，那么j为NULL

最后要考虑的是哈希函数，哈希函数h必须可以很好的散列，最好的情况是能避免碰撞发的发生。即使不能避免，也应该使碰撞在最小的成都下产生。一般来说，都将关键字转换成自然数，然后通过除法散列、乘法散列或全域散列来实现。数据库中一般采用触发散列的方法

在哈希函数的除法散列算法中，通过取k除于m的余数，将关键字k映射到m个槽的某一个去，即哈希函数为

h(k)=k mode m