Ribbon负载均衡策略配置

Posted 沧海一滴

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Ribbon负载均衡策略配置相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在这里吐槽一句:网上很多文章真是神坑,你不看还好,看了只会问题越来越多,就连之前的问题都没有解决!!!

不多说了,Ribbon作为后端负载均衡器,比nginx更注重的是请求分发而不是承担并发,可以直接感知后台动态变化来指定分发策略。它一共提供了7种负载均衡策略:

策略名 策略声明 策略描述 实现说明
BestAvailableRule public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule 选择一个最小的并发请求的server 逐个考察Server,如果Server被tripped了,则忽略,在选择其中ActiveRequestsCount最小的server
AvailabilityFilteringRule public class AvailabilityFilteringRule extends PredicateBasedRule 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server,并过滤掉那些高并发的的后端server(active connections 超过配置的阈值) 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态
WeightedResponseTimeRule public class WeightedResponseTimeRule extends RoundRobinRule 根据响应时间分配一个weight,响应时间越长,weight越小,被选中的可能性越低。 一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间,为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行,没有形成status时,使用roubine策略选择server。
RetryRule public class RetryRule extends AbstractLoadBalancerRule 对选定的负载均衡策略机上重试机制。 在一个配置时间段内当选择server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server
RoundRobinRule public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule roundRobin方式轮询选择server 轮询index,选择index对应位置的server
RandomRule public class RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule 随机选择一个server 在index上随机,选择index对应位置的server
ZoneAvoidanceRule public class ZoneAvoidanceRule extends PredicateBasedRule 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server 使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server,前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用,剔除不可用的zone(的所有server),AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。



这里以随机访问策略来举个栗子:

1、ribbon配置文件添加:

service-B.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule
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其中service-B是我注册到Eureka的serviceID,一共起了3个示例。

2、main类注册:

    @Bean
    @LoadBalanced
    RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }

    @Bean
    public IRule ribbonRule() {
        return new RandomRule();//这里配置策略,和配置文件对应
    }
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一定记得加第二个注册,很多文章没有。里面配具体的策略。

3、Controller:

@RestController
public class ConsumerController {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @Autowired  
    private LoadBalancerClient loadBalancerClient;  

    @RequestMapping(value = "/add", method = RequestMethod.GET)
    public String add(@RequestParam Integer a,@RequestParam Integer b) {
        this.loadBalancerClient.choose("service-B");//随机访问策略
        return restTemplate.getForEntity("http://service-B/add?a="+a+"&b="+b, String.class).getBody();

    }

}
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好了,打完收工。

整个工程搭建,请访问我的github:https://github.com/Lovnx/micro-service

http://blog.csdn.net/rickiyeat/article/details/64918756

 

以上是关于Ribbon负载均衡策略配置的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

ribbon负载均衡策略配置

Spring Cloud Alibaba - 10 Ribbon 自定义负载均衡策略(权重算法)

Ribbon如何自定义实现负载均衡策略

springcloud 微服务Spring Cloud Ribbon 负载均衡使用策略详解

Ribbon篇四自定义负载均衡策略

玩转Eureka+Ribbon系列之Ribbon的负载均衡策略