Ribbon负载均衡策略配置
Posted 沧海一滴
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Ribbon负载均衡策略配置相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在这里吐槽一句:网上很多文章真是神坑,你不看还好,看了只会问题越来越多,就连之前的问题都没有解决!!!
不多说了,Ribbon作为后端负载均衡器,比nginx更注重的是请求分发而不是承担并发,可以直接感知后台动态变化来指定分发策略。它一共提供了7种负载均衡策略:
策略名 | 策略声明 | 策略描述 | 实现说明 |
BestAvailableRule | public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule | 选择一个最小的并发请求的server | 逐个考察Server,如果Server被tripped了,则忽略,在选择其中ActiveRequestsCount最小的server |
AvailabilityFilteringRule | public class AvailabilityFilteringRule extends PredicateBasedRule | 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server,并过滤掉那些高并发的的后端server(active connections 超过配置的阈值) | 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态 |
WeightedResponseTimeRule | public class WeightedResponseTimeRule extends RoundRobinRule | 根据响应时间分配一个weight,响应时间越长,weight越小,被选中的可能性越低。 | 一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间,为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行,没有形成status时,使用roubine策略选择server。 |
RetryRule | public class RetryRule extends AbstractLoadBalancerRule | 对选定的负载均衡策略机上重试机制。 | 在一个配置时间段内当选择server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server |
RoundRobinRule | public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule | roundRobin方式轮询选择server | 轮询index,选择index对应位置的server |
RandomRule | public class RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule | 随机选择一个server | 在index上随机,选择index对应位置的server |
ZoneAvoidanceRule | public class ZoneAvoidanceRule extends PredicateBasedRule | 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server | 使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server,前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用,剔除不可用的zone(的所有server),AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。 |
这里以随机访问策略来举个栗子:
1、ribbon配置文件添加:
service-B.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule
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其中service-B是我注册到Eureka的serviceID,一共起了3个示例。
2、main类注册:
@Bean
@LoadBalanced
RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
@Bean
public IRule ribbonRule() {
return new RandomRule();//这里配置策略,和配置文件对应
}
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一定记得加第二个注册,很多文章没有。里面配具体的策略。
3、Controller:
@RestController
public class ConsumerController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Autowired
private LoadBalancerClient loadBalancerClient;
@RequestMapping(value = "/add", method = RequestMethod.GET)
public String add(@RequestParam Integer a,@RequestParam Integer b) {
this.loadBalancerClient.choose("service-B");//随机访问策略
return restTemplate.getForEntity("http://service-B/add?a="+a+"&b="+b, String.class).getBody();
}
}
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好了,打完收工。
整个工程搭建,请访问我的github:https://github.com/Lovnx/micro-service
http://blog.csdn.net/rickiyeat/article/details/64918756
以上是关于Ribbon负载均衡策略配置的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Spring Cloud Alibaba - 10 Ribbon 自定义负载均衡策略(权重算法)