使用TensorFlow创建第变量定义和运行方式

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用TensorFlow创建第变量定义和运行方式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

import tensorflow as tf
# 熟悉tensorflow的变量定义和运行方式
v1 = tf.Variable(2) #定义变量并给变量赋值
v2 = tf.Variable(48)

c1 = tf.constant(16) #定义常量并赋值
c2 = tf.constant(3)
addv = v1 + v2

sess = tf.Session() #注意tensorflow在运行时需要创建一个session, 所有的运算需要在session中执行


tf.initialize_all_variables().run(session=sess) #运算前需要初始化
print(‘变量初始化‘)
print(‘v1+v2=‘,sess.run(addv))


以上是关于使用TensorFlow创建第变量定义和运行方式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何将用户定义的变量值限制为jmeter中的特定线程组

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