常用执行计划操作符
Posted 篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了常用执行计划操作符相关的知识，希望对你有一定的参考价值。 1、SCAN操作符：扫描操作主要分为3种 Table Scan：当针对一个表（没有聚集索引、堆表）执行一个查询语句时， 此时将会做全表扫描操作（如果有where子句，则先执行全表扫描操作，然后在针对结果集做Filter操作） 示例： Cluster Index Scan：聚集索引扫描，表中所有的数据都存在于聚集索引的叶节点中，因此聚集索引扫描相当于将整个表中的数据都取出。 Non-clustered Index Scan：当查询的字段都被包含在一个覆盖索引中的情况下，查询优化器会优先使用Index Scan来查找这些数据， 因为非聚集索引比聚集索引占用的空间小，I/O成本更低。 示例：在Test表上创建一个覆盖索引 查询SQL 执行计划如下 2、SEEK操作符： 根据索引的不同可以分为：聚集索引查询、非聚集索引查找 聚集索引查找发生在对聚集索引字段（一般情况下都是主键字段）进行where过滤的情况下 非聚集索引查找发生在对非聚集索引字段进行where过滤的情况下 3、Bookmark Lookup操作符：书签查找发生在非聚集索引的语句中，用于查询不包含在当前索引中的字段 一般优化手段是将额外的字段包含在一个Include索引中 1、Nested Loop 一般外表为小表（一般小于10000数据），较大数据表做为内表。循环嵌套连接查找内部循环表的次数等于外部循环的行数， 因此最好对内表的相应的字段上建索引，否则内表将需要做多次的全表扫描，性能有可能会产生影响。 2、Merge Join 一般而言，当输入两端有序的情况下，适用Merge Join效率会比较高。 示例：b表中的ProductID上有建索引，此时输入两端都处于有序状态 如果输入两端处于无序的情况下，强制使用Merge Join连接，则将会额外多出排序操作以确保输入两端有序 3、Hash Join 当连接表数据量较大，并且输入两端无序（连接列无索引）时，查询优化器将优先使用Hash Join连接方式 聚合操作分两类：Stream Aggregate（流聚合）和Hash Aggregate（哈希聚合） 1、流聚合： 流聚合中又分两种：一种是不包含GROUP BY子句的也称为标量聚合，另外一种是包含GROUP BY子句聚合 标量聚合示例： Group By聚合示例： 由执行计划可以看出，针对Group By字段上建立合适的索引，将省去额外的Sort操作。 2、哈希聚合： 当数据量较大，且输入端数据无排序的情况下，查询优化器一般会使用哈希聚合（迭代器名称为：Hash Match） 示例： 以上是关于常用执行计划操作符的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章 Android 插件化VirtualApp 源码分析 ( 目前的 API 现状 | 安装应用源码分析 | 安装按钮执行的操作 | 返回到 HomeActivity 执行的操作 )(代码片段一、数据访问操作符
Create index idx_Name_IdentityNo_Sex_Age_Job_LiveAddress on Test(Name) INCLUDE(Sex,IdentityNo,Age,LiveAddress,Job)
SELECT Name,Sex,IdentityNo,Age,LiveAddress,Job FROM dbo.Test
二、连接操作符
SELECT b.SalesOrderDetailID,a.Name FROM Production.Product a
JOIN Sales.SalesOrderDetail b ON a.ProductID=b.ProductID
SELECT b.SalesOrderDetailID,a.Name FROM Production.Product a
INNER MERGE JOIN Sales.SalesOrderDetail b ON a.ListPrice=b.UnitPrice
WHERE a.ListPrice>5
SELECT b.SalesOrderDetailID,a.Name FROM Production.Product a
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail b ON a.ListPrice=b.UnitPrice
三、聚合操作符
SELECT UnitPrice,COUNT(1) FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY UnitPrice
