keras 报错 ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Ten
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了keras 报错 ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Ten相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在服务器上训练并保存模型,复制到本地之后load_model()报错:
ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: ‘Tensor("embedding_1/random_uniform:0", shape=(5001, 128), dtype=float32)‘
原因:服务器和本地的运行环境配置不同
查看本地keras版本:
In [1]: import keras Using TensorFlow backend. In [2]: keras.__version__ Out[2]: ‘2.0.6‘
(或者,用pip freeze列出所有包的版本信息)
而服务器上的keras版本是2.0.3
本地pip install 指定版本安装:
$ pip install Keras==2.0.3
以上是关于keras 报错 ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Ten的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
我如何在 for 循环中使用 keras.Layer 的动态维度(无维度)?
Tensorflow+keras解决Exception has occurred: ValueError Shape mismatch: The shape of labels (received(代
Tensorflow+keras解决Exception has occurred: ValueError Shape mismatch: The shape of labels (received(代
解决在django中应用keras模型时出现的ValueError("Tensor %s is not an element of this graph." % obj)问题(代码