Levenshtein距离编辑距离算法字符串相似度算法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Levenshtein距离编辑距离算法字符串相似度算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
指两个字串之间,有一个转成另一个所需的最少编辑操作的次数。
算法过程
- str1或str2的长度为0返回另一个字符串的长度。 if(str1.length==0) return str2.length; if(str2.length==0) return str1.length;
- 初始化(n+1)*(m+1)的矩阵d,并让第一行和列的值从0开始增长。
- 扫描两字符串(n*m级的),如果:str1[i] == str2[j],用temp记录它,为0。否则temp记为1。然后在矩阵d[i,j]赋于d[i-1,j]+1 、d[i,j-1]+1、d[i-1,j-1]+temp三者的最小值。
- 扫描完后,返回矩阵的最后一个值d[n][m]即是它们的距离
- 计算相似度公式:1-它们的距离/两个字符串长度的最大值。
以上是关于Levenshtein距离编辑距离算法字符串相似度算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
计算两组标签相似度算法——levenshtein distance 编辑距离算法
与 Python + Sqlite 的字符串相似度(Levenshtein 距离/编辑距离)
字符串相似度算法——Levenshtein Distance算法