函数，事务，索引，存储过程

Posted 2020-10-03

重点，事务，索引：

--常见的安全问题：

sql注入：用户输入不合法

通过攻击服务器的安全漏洞窃取数据库 一种常见的方式

在黑市上可以买到数据库信息

装库，利用从别处叨叨的用户名和密码，尝试在另外一个站点上登录，从而得到更多

信息

安全建议：

1.对数据库设计的建议：在表中存储加密后的密码数据，常见加密方式 ：md5，sha1

2.对网站程序员的建议：登录时添加验证码

3.对普通用户的建议：在多个站点间使用不同的密码

oauth：授权登录，微信，微博，新浪

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函数：

？ functions;  查看系统内置函数

函数自定义

自动义函数

--特点：必须有返回值

create function 函数名称（参数列表）returns 返回类型

create function f1() returns int

--函数体

return 10；

--查看函数存在什么位置---->mysql.proc

select db,name,type from mysql.proc;

--调用自定义函数

select f1（）；

--删除函数

drop function f1    # 删除的时候必须得在本数据库不然要加数据库名称

delete from mysql.proc where name =f1;

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--定义一个函数实现加法运算

1.如果函数体中不止一行代码的时候需要使用begin。。。end

2.定义变量需要使用declare

3.每个语句都需要添加；表示结束

4.给变量赋值，需要set

5.delimiter 临时修改结束标示符号

(传入的参数可以跟一个类型）

delimiter //

create function f1(a int,b int) returns int

begin

--定义一个变量res

declare res int default 0；

--将a+b赋值给res

set res = a+b；

--返回res

return res；

end

//

delimiter ;

---

变量：

声明临时变量：只能在begain --end

设置 set

用户变量 用@变量名

赋值 ：=

--系统变量

用@@标示系统变量

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---分支结构，循环结构

 

---输出0-100之间的偶数；

delimiter //

create function f3() returns  varchar(300)

begin

--定义一个递增的变量i，和一个用来拼接偶数的res

declare i int default 0,

declaer res varchar(300) default "",

--通过循环来递增i

while i <= 100 do

--判断i是否为偶数

if i %2 =0 then

--拼接偶数

set res=concat(res,‘‘,i)；

end if;

set i = i+1;

end while;

 

--返回res

end

delimiter；

---

函数在使用过程中的缺陷。注意事项

1.在函数中调用其他的函数，不需要使用select

2.在函数中不能够调用select 语句，除了select...into

拿一个值赋值而函数是返回一个值

只要select 有返回值的话，就不能在函数中使用

函数的缺陷：但是可以用into传入

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存储过程 和函数非常类似

创建

delimiter //

create procedure 存储过程名称（参数类表）

begin

sql（语句）

end

delimiter；

---

 

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--存储过程的定义

delimiter //

creater procedure procel（）

begin

select * from students;

select count(*) from students;

end

//

delimiter

--查看

select db，name ，type from mysql.proc;

--调用（如果没有参数，小括号可以省略），有参数一定不能够省略

call procel（）；

--没有返回值 可以通过参数来实现返回值

--sql中的参数有三种类型（一个函数数最多设置1024个参数）没必要

--in 默认的参数都是 in 类型，表示传入类型的参数

--out 传出类型的参数，通过out类型的参数给存储过程实现返回值功能

--inout 既可以传入，又可以传出，一般不用，a,参数的语义不好描述

导致函数的语义不够清晰，

--传入一个学生的id，删除该学生，返回学生的总人数

delimiter //

create procedure deletebysid_getcount(in sid int unsigned,out scount int)

begin

delete from students where id = sid;

select count(*) from students into scount;

end

//

delimiter ;

--

--定义一个用户变量

set @count =0;

 

call deletebyssid_getcount(15,@count)

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存储过程和函数的区别

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面试过程的时候经常会问道

相同点：

1存储过程和函数都是为了封装，可重复的执行操作数据库的sql语句的集合

2.都是一次编译，（节省sql执行的时间）

3.减少网络交互，减少网络访问流量

 

编译：客户端发送命令给sql，---mysql引擎，分析（sql语法）一个一个对比，

整个sql语句都是符合的dql语法的，会拿正确的sq语句，编译成可识别的命令

-----执行----执行结果----返回---客户端

客户端--sql命令---mysql引擎---分析---语法正确----编译---可识别的命令--

执行---执行结果---返回---客户端

不同点

标示符不同 function 过程 procedure

函数必须有返回值，过程没有返回值，但是可以通过设置参数类型（in，out）

来实现多个参数或者返回值

函数使用select调用，存储过程使用call调用

select（语句可以在存储过程中调用，但是除了select。。into之外的select

语句都不能再函数中调用

通过in out 参数，过程相关函数更加灵活，可以返回多个结果

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视图 :不能更新，先删除，再创建

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封装的比较好，构架的，越好维护===思考怎么让健壮性，可维护性

对复杂的查询语句的封装

解决：定义视图

视图 本质：就是对查询结果的封装

定义视图，建议以v_开头

--视图的使用

create view 视图名称  as select 语句；

create view v_stu as select * from students；

select * from v-stu

 

--删除

drop view v_stu;

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事务四大特性（考试题）

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事务广泛运用于订单系统，银行系统等多种场景

事务（transaction）是并发控制的基本单位，它是一个操作序列，要么执行，

要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位，

事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性

 

begin：开启事务之后，后续的更新数据的操作（crud），不会立即影响到源数据库

所有的都执行完成后，

成功，可以完成修改的提交操作，commit

开启事务之后的更新操作，才会影响到源数据库

如果失败了，可以执行回滚的操作，rollback（回滚），将之前的更新撤销

 

操作指令

begin，commit ，rollback

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用户名唯一

加锁（写锁）

事务四大特性（acid）

原子性，atomicity：不可被分割

一致性，consisitency：

隔离性，solation：相互不影响，在提交的时候就看谁先提交

持久性：对于已提交事务，系统必须保证该事务不被丢失，即使数据库出现故障

 

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--开启事务

--面向连接的，数据的变化只会影响当前连接的用户

--begin；

 

inset into classes values（0，”python23“);

select * from classes;

--commit；存储到数据库中，提交了事务，之前开启的实物就结束了，接下来

的操作就不是在事务中完成

--rollback操作：

begin；

---更新的操作默认都是开启了事务，并且会自动提交

crud

--begin是手动开启手动，不会自动提交，需要手动执行commit 完成提交的操作

--大批量的数据更新的时候，手动开启事务效率高还是低呢？

1.能够提高更新的效率

2.能够保证更新的安全性 （脏数据，需要清楚）

如果出现故障，调用rollback，就不会出现脏数据

大批量数据更新的时候，需要手动更新事务，效率高，数据安全

 

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索引

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当数据库数据量 很大时，查找数据会变的很慢

优化方案：索引

主键和唯一索引，都是索引，可以提高查询速度

主键是数据物理存储的位置

索引会单独创建一个目录，对应数据的位置

索引分单列索引和组合索引

单列索引 ：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引

组合索引:一个索引包含多个列

索引：BTREE：自平衡排序二叉树（完全二叉树）balance

缺点：1影响更新表的速度、

2.建立索引会占用磁盘空间的索引空间

两个极端

整个表没有一个索引字段

每个字段都创建了索引

给合适的字段创建索引，提高查询的速度

 

语法：

--查看索引

show index from 表名(字段名称（长度））；

 

1--造100万条假数据

2.通过索引字段来查询对应的数据（查询耗时）

3.通过非索引字段来查找对应的数据（查询耗时）

4.对非索引创建索引，然后在通过创建了索引的字段再查询一次（查询时间）

5.对比查询时间，分析效率的提升

1.通过定义存储过程，插入到数据表中，创建数据表

2create table demo（

id int unsigned primary key auto_inrement not null，

name varchar(10));

 

delimiter //

create procedure domo_proc()

begin

declare i int default 0;

while i <=1000000 do

insert into demo(name) values (concat(‘domo",i);

set i =i+1;

end while;

end

//

delimiter ;

3.select *from demo;

--通过id来查找

set profiling=1；

select * from demo where id = 1000001；

show profiles；

select * from demo where name= ”demo10000001“

 

4.create index name_index on demo(name(50));

--开启时间检测

set profiling=1；

--获取每个sql执行的耗时

show profiles

--删除索引

drop index name_index on demo;

 

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mysql与python交互

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环境搭建

包管理第三方包：sudo pip install 对应包名（pymysql）

会安装到默认路径：

 

在真是的情况下:相同的包不同版本不能够共存，会覆盖安装

可以创建一个虚拟环境，是一个拥有独立python解释器环境

，安装不同版本的包，

虚拟环境基本操作

步骤

1.安装虚拟环境的包

sudo pip install virtualenv

sudo pip install virtualenwrapper

2.创建一个虚拟环境（默认的是python2的解释器）

py2虚拟环境：mkvirtualenv 虚拟环境名称

py3的虚拟环境:mkvirtualenv -p /usr/bin/  (得手动配置路径）

3.运行虚拟环境

workon 虚拟环境名称

4.安装pip包（第三方的包）指令：sudo（不能使用sudo，用的话会安装默认）

指令：pip install 包名

需要联网（热点）nat模式下 拔网线

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演示一下虚拟环境：

---

pycharm 配置虚拟环境

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总结：

1安全问题：sql注入--‘ 单引号，发生错误，；分号，让错误语句结束，然后执行我们要操作的语句

---目前---可以用参数防止 sql注入

2.函数---创建，调用------变量 （临时变量declare，用户变量set @xx=xx，系统变量@@

创建，调用，删除

有返回值的sql语句中都不能够执行除了select 。。。into之外

3存储过程--创建，查看--调用--删除

参数的类型 in out inout类型的参数 通过out类型的参数可以给存储过程实现返回值

存储过程中 可以执行任意的sql语句，更到的灵活，在实际开发中使用更多

 

相同点：减少网络流量的消耗

4.视图：对一个复杂的sql语句的封装

5.事务：安全的更新数据库的一中方式

四大特征：原子性，一致性，隔离性，持久性

三个操作指令 begin commit rollbacl

1.手动开启事务，手动提交事务

2.成功之后，进行提交，一旦提交不能够车脚

3.失败之后，执行回滚操作，回滚去除脏数据

事务是面向当前连接的

事务更新大批量数据的时候，效率高，更新安全（脏数据）

6.索引：提高查询的效率

降低更新的效率

额外消耗磁盘的效率

7 虚拟环境：virtualenv 使用步骤，使用的时候把网线拔了

 

 

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注意在创建函数的时候，声明变量的格式是：

declare 变量名 类型，default 默认值；

必须得有默认值