MongoDB分片测试

Posted 常飞梦

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MongoDB分片测试相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 ReplicaSet+Sharding部署:http://blog.csdn.net/lichangzai/article/details/50927588

MongoDB分片测试

1. 连接到mongos可查看系统相关信息

configsvr> show dbs 

configsvr> use config 

configsvr> show collections

onfigsvr> db.mongos.find()

{ "_id" :"racdb:28885", "ping" :ISODate("2016-03-21T09:23:05.106Z"), "up" :NumberLong(1436), "waiting" : true, "mongoVersion" :"3.2.3" }

{ "_id" :"host8.localdomain:28885", "ping" :ISODate("2016-03-21T09:23:07.960Z"), "up" :NumberLong(1427), "waiting" : true, "mongoVersion" :"3.2.3" }

{ "_id" :"host9.localdomain:28885", "ping" :ISODate("2016-03-21T09:23:03.521Z"), "up" :NumberLong(1407), "waiting" : true, "mongoVersion" :"3.2.3" }

configsvr> db.shards.find()

{ "_id" : "shard1","host" : "shard1/host8:28017,racdb:28017" }

{ "_id" : "shard2","host" : "shard2/host8:28018,racdb:28018" }

configsvr> db.databases.find()

{ "_id" :"im_offline_msg", "primary" : "shard1","partitioned" : true }

{ "_id" : "testdb","primary" : "shard2", "partitioned" : true }

{ "_id" : "test","primary" : "shard1", "partitioned" : true }

{ "_id" : "blogdb","primary" : "shard2", "partitioned" : false }

 

2. 对数据库启用分片

2.1 当前可连接到 mongos 查看数据库或者集合的分片情况(没有分片):

[plain] view plain copy CODE上查看代码片派生到我的代码片

mongos> db.stats() 

mongos> db.tab.stats() 

 

2.2 对数据库激活分片功能:

[plain] view plain copy CODE上查看代码片派生到我的代码片

# mongo racdb:28885 

mongos>sh.enableSharding("test") 

 

#或者 

 

# mongo racdb:28885 

mongos> use admin 

mongos> db.runCommand( { enableSharding:"blogdb"} )

 

2.3 此时查看数据库分区情况,partitioned变为 true”。

configsvr> use config 

switched to db config 

configsvr> db.databases.find()

{ "_id" :"im_offline_msg", "primary" : "shard1","partitioned" : true }

{ "_id" : "testdb","primary" : "shard2", "partitioned" : true }

{ "_id" : "test","primary" : "shard1", "partitioned" : true }

{ "_id" : "blogdb","primary" : "shard2", "partitioned" : true }

 

 

启用数据库分片并没有将数据进行分开,还需要对 collection 进行分片。

 

3. 对集合启用分片

启用前,有几个问题需要考虑的:

  • 选择哪个键列作为shard key  。(更多参考:Considerations for Selecting Shard Keys

  • 如果集合中已经存在数据,在选定作为shard key 的键列必须创建索引;如果集合为空,mongodb 将在激活集合分片(sh.shardCollection)时创建索引。

  • 集合分片函数sh.shardCollection

 

sh.shardCollection("<database>.<collection>",shard-key-pattern)

 

mongos>sh.shardCollection("test.tab", { "_id": "hashed"})

 

 

测试插入数据:

--使用python命令

#创建python文件

$ vi batch_insert.py

#-*- coding: UTF-8 -*-

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("racdb", 28885)

db = client.testdb

#查看testdb数据库中集合信息

print (db.collection_names())

#连接到my_collection集合

print (db.my_collection)

#清空my_collection集合文档信息

db.my_collection.remove()

#显示my_collection集合中文档数目

print (db.my_collection.find().count())

#插入10000条文档信息

for i in  range(10000):

    db.my_collection.insert({"id":i,"name":"Licz"})

 

#显示my_collection集合中文档数目

print  ('插入完毕,当前文档数目:')

print (db.my_collection.find().count())

 

#执行插入

[mongod@racdb ~]$ python2.7.3batch_insert.py

[u'system.indexes', u'table1',u'my_collection']

Collection(Database(MongoClient(host=['racdb:28885'],document_class=dict, tz_aware=False, connect=True), u'testdb'), u'my_collection')

0

插入完毕,当前文档数目:

10000

 

 

#或是用mongo shell插入测试数据

for (var i=1; i<=100000; i++) { 

db.cc.insert({"id": i,"myName" : "cc"+i, "myDate" : new Date()}); 

} 

 

启用集合分片

mongos> show collections 

mongos> db.cc.find() 

mongos> db.cc.createIndex({"id": "hashed" }) 

mongos> db.cc.getIndexes() 

mongos>sh.shardCollection("testdb.cc", { "id": "hashed"}) 

mongos> db.stats() 

mongos> db.cc.stats() 

 

--查看sharding 状态

mongos> db.printShardingStatus();

 

 参考:http://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/45932747

http://www.cnblogs.com/magialmoon/archive/2013/04/11/3015394.html