Intellij Idea搭建Spark开发环境
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Intellij Idea搭建Spark开发环境相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在Spark高速入门指南 – Spark安装与基础使用中介绍了Spark的安装与配置。在那里还介绍了使用spark-submit提交应用。只是不能使用vim来开发Spark应用。放着IDE的方便不用。这里介绍使用Intellij Idea搭建Spark的开发环境。
1、Intellij Idea的安装
因为Spark安装在Ubuntu环境中。这里的Idea也安装在Ubuntu中。首先是下载,到官网下载就可以。下载完后解压到待安装的文件夹:
sudo tar -zxvf ideaIU-2016.1.tar.gz -C /usr/local/
我解压在了/usr/local文件夹下,然后更改文件夹名:
mv ideaIU-2016.1 idea然后改动文件的用户和用户组:
sudo chown -R hadoop:hadoop idea这里的hadoop是我的username和组名。这样idea就成功安装了。
为了启动idea,进入idea/bin文件夹。运行里面的idea.sh:
bin/idea.sh这样就能够启动idea。只是这样不方便。能够在桌面新建文件idea.desktop,输入例如以下内容:
[Desktop Entry] Name=IdeaIU Comment=Rayn-IDEA-IU Exec=/usr/local/idea/bin/idea.sh Icon=/usr/local/idea/bin/idea.png Terminal=false Type=Application Categories=Developer;这样就创建了一个桌面快捷方式。
2、maven的安装与配置
Maven 是一个项目管理和构建自己主动化工具。作为一个程序猿,都有过为了使用某个功能而在项目中加入jar包的经历,使用的框架多了。须要加入的jar包也多,而maven可以自己主动为我们加入须要的jar包。
首先在maven官网上下载maven:
下载之后在Downloads文件夹下有例如以下文件:
[email protected]:~/Downloads$ ls apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz解压到待安装的文件夹:
[email protected]:~/Downloads$ sudo tar -zxvf apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz -C /usr/local/相同,改动目录名和username:
[email protected]:/usr/local$ sudo mv apache-maven-3.3.9/ maven [email protected]:/usr/local$ sudo chown -R liu:liu maven [email protected]:/usr/local$ ll maven total 52 drwxr-xr-x 6 liu liu 4096 3月 28 20:24 ./ drwxr-xr-x 12 root root 4096 3月 28 20:26 ../ drwxr-xr-x 2 liu liu 4096 3月 28 20:24 bin/ drwxr-xr-x 2 liu liu 4096 3月 28 20:24 boot/ drwxr-xr-x 3 liu liu 4096 11月 11 00:38 conf/ drwxr-xr-x 3 liu liu 4096 3月 28 20:24 lib/ -rw-r--r-- 1 liu liu 19335 11月 11 00:44 LICENSE -rw-r--r-- 1 liu liu 182 11月 11 00:44 NOTICE -rw-r--r-- 1 liu liu 2541 11月 11 00:38 README.txt [email protected]:/usr/local$然后将maven加入到环境变量中:
sudo vim ~/.bashrc在最后加入以下的内容:
export PATH=$PATH:/usr/local/maven/bin
使更改生效:
[email protected]:/usr/local$ source ~/.bashrc这样maven就安装好了。
3、用刚安装的maven配置idea
起始idea自带了maven,这里配置自己安装的maven。
一次选择File->Setting->Build,Execution,Deployment->Build Tools->Maven,例如以下图:
在右側里的Maven home directory里设置Maven的安装文件夹。就我这里是/usr/local/maven,在User settings file里设置Mavne的配置文件。我这里使用默认的文件。在Local repository里设置本地包的管理仓库,选择右側的Override后,能够自己定义自己的仓库文件夹,以后Maven自己主动下载的包就会存放在这里。
单击OK后maven就配置完了。
然后就能够创建一个maven项目。
4、创建maven项目
依次选择File->New->New Project。出现例如以下界面:
左側能够选择项目的类型,这里选择Maven。右側能够选择是否使用模板,勾选上面的Create from archetype后。就能够在以下选择项目模板,这里选择Scala的模板。
一路next之后。这里填一下groupID和artifactID。名字随便取:
然后一路next,填写上项目的名字,OK就能够了。
这样新项目就创建成功了,新项目的文件结构例如以下图:
当中的pom.xml就是配置我们项目的依赖包的。src是项目存放代码的文件夹,以下有两个结构同样的文件夹main和test,当中我们在main文件夹下编写代码,test编写測试代码。这里先不使用測试,能够将test文件夹删除。
右側展示的就是pom.xml文件的内容:
勾选右上角的Enable Auto-Import,这样Idea就会自己主动下载项目所需的依赖包。还要注意中间的Scala版本号,选择自己使用的版本号。
在下图中的dependencies标签下能够加入项目的依赖:
每个依赖都在一个dependency标签下,当中包含groupID、artifactID和version。假设不知道依赖包的这些内容的话,能够在这里进行查询,查询结果就有这些信息。比方要查询spark的依赖,有例如以下的结果:
选择要加入的依赖。进入后选择对应的版本,以下就有maven须要的一些信息,同一时候还包含其他包管理工具的信息,比方sbt:
就能够拷贝到pom.xml文件里了。
maven会自己主动下载pom.xml中加入的依赖包。不用我们自己加入,省去了非常多麻烦。
之后就能够写代码了,在src/main/scala/com/liu下新建Scala类,选择类型为Object,填写类名。就能够编写代码了。作为演示样例。这里是一个wordcount的样例:
package com.liu /** * Created by hadoop on 16-3-28. */ import org.apache.spark.{SparkContext,SparkConf} object Test { def main(args:Array[String]): Unit ={ val conf=new SparkConf() val sc=new SparkContext(conf) val text=sc.textFile("file:///usr/local/spark/README.md") val result=text.flatMap(_.split(' ')).map((_,1)).reduceByKey(_+_).collect() result.foreach(println) } }这里不介绍代码的详细含义。
代码写好后,须要生成jar包并提交到spark上执行。
以下的步骤来生成jar包。依次选择File->Project Structure->Artifacts。例如以下图:
单击中间的绿色加号。选择JAR->from modules with dependencies。例如以下图:
在Main Class中选择项目的主要类,OK就可以。结果例如以下:
中间的Output Layout会列出全部的依赖包,我们要提交到Spark上,所以不须要这里的Spark和Hadoop依赖包,删除来节约空间。只是不要删除最后的compile output,要不然就生不成jar包了。点击OK完毕配置。
之后选择Build->Build Artifact->Build,就能够生成jar包了,结果例如以下图:
上图中多了一个out目录。以下有一个jar包。表明生成成功。
5、提交Spark应用
生成了jar包后就能够使用spark-submit来提交应用了,使用例如以下命令:
spark-submit --class "com.liu.Test" ~/SparkDemo.jar就能够提交应用。结果例如以下:
表明执行成功。列出了单词的计数统计。
至此,Spark的Idea开发环境搭建成功。
以上是关于Intellij Idea搭建Spark开发环境的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Spark编程环境搭建(基于Intellij IDEA的Ultimate版本)
如何在Mac使用Intellij idea搭建远程Hadoop开发环境
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