Intellij Idea搭建Spark开发环境

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Intellij Idea搭建Spark开发环境相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Spark高速入门指南 – Spark安装与基础使用中介绍了Spark的安装与配置。在那里还介绍了使用spark-submit提交应用。只是不能使用vim来开发Spark应用。放着IDE的方便不用。这里介绍使用Intellij Idea搭建Spark的开发环境。

1、Intellij Idea的安装

因为Spark安装在Ubuntu环境中。这里的Idea也安装在Ubuntu中。首先是下载,到官网下载就可以。下载完后解压到待安装的文件夹:

sudo tar -zxvf ideaIU-2016.1.tar.gz -C /usr/local/

我解压在了/usr/local文件夹下,然后更改文件夹名:

mv ideaIU-2016.1 idea
然后改动文件的用户和用户组:

sudo chown -R hadoop:hadoop idea
这里的hadoop是我的username和组名。这样idea就成功安装了。

为了启动idea,进入idea/bin文件夹。运行里面的idea.sh:

bin/idea.sh
这样就能够启动idea。只是这样不方便。能够在桌面新建文件idea.desktop,输入例如以下内容:

[Desktop Entry]
Name=IdeaIU
Comment=Rayn-IDEA-IU
Exec=/usr/local/idea/bin/idea.sh
Icon=/usr/local/idea/bin/idea.png
Terminal=false
Type=Application
Categories=Developer;
这样就创建了一个桌面快捷方式。

2、maven的安装与配置

Maven 是一个项目管理和构建自己主动化工具。作为一个程序猿,都有过为了使用某个功能而在项目中加入jar包的经历,使用的框架多了。须要加入的jar包也多,而maven可以自己主动为我们加入须要的jar包。

首先在maven官网上下载maven:

下载之后在Downloads文件夹下有例如以下文件:

[email protected]:~/Downloads$ ls
apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz
解压到待安装的文件夹:

[email protected]:~/Downloads$ sudo tar -zxvf apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz -C /usr/local/
相同,改动目录名和username:

[email protected]:/usr/local$ sudo mv apache-maven-3.3.9/ maven
[email protected]:/usr/local$ sudo chown -R liu:liu maven
[email protected]:/usr/local$ ll maven
total 52
drwxr-xr-x  6 liu  liu   4096  3月 28 20:24 ./
drwxr-xr-x 12 root root  4096  3月 28 20:26 ../
drwxr-xr-x  2 liu  liu   4096  3月 28 20:24 bin/
drwxr-xr-x  2 liu  liu   4096  3月 28 20:24 boot/
drwxr-xr-x  3 liu  liu   4096 11月 11 00:38 conf/
drwxr-xr-x  3 liu  liu   4096  3月 28 20:24 lib/
-rw-r--r--  1 liu  liu  19335 11月 11 00:44 LICENSE
-rw-r--r--  1 liu  liu    182 11月 11 00:44 NOTICE
-rw-r--r--  1 liu  liu   2541 11月 11 00:38 README.txt
[email protected]:/usr/local$ 
然后将maven加入到环境变量中:

sudo vim ~/.bashrc
在最后加入以下的内容:

export PATH=$PATH:/usr/local/maven/bin

使更改生效:

[email protected]:/usr/local$ source ~/.bashrc
这样maven就安装好了。

3、用刚安装的maven配置idea

起始idea自带了maven,这里配置自己安装的maven。

一次选择File->Setting->Build,Execution,Deployment->Build Tools->Maven,例如以下图:

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在右側里的Maven home directory里设置Maven的安装文件夹。就我这里是/usr/local/maven,在User settings file里设置Mavne的配置文件。我这里使用默认的文件。在Local repository里设置本地包的管理仓库,选择右側的Override后,能够自己定义自己的仓库文件夹,以后Maven自己主动下载的包就会存放在这里。

单击OK后maven就配置完了。

然后就能够创建一个maven项目。

4、创建maven项目

依次选择File->New->New Project。出现例如以下界面:

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左側能够选择项目的类型,这里选择Maven。右側能够选择是否使用模板,勾选上面的Create from archetype后。就能够在以下选择项目模板,这里选择Scala的模板。

一路next之后。这里填一下groupID和artifactID。名字随便取:

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然后一路next,填写上项目的名字,OK就能够了。

这样新项目就创建成功了,新项目的文件结构例如以下图:

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当中的pom.xml就是配置我们项目的依赖包的。src是项目存放代码的文件夹,以下有两个结构同样的文件夹main和test,当中我们在main文件夹下编写代码,test编写測试代码。这里先不使用測试,能够将test文件夹删除。

右側展示的就是pom.xml文件的内容:

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勾选右上角的Enable Auto-Import,这样Idea就会自己主动下载项目所需的依赖包。还要注意中间的Scala版本号,选择自己使用的版本号。

在下图中的dependencies标签下能够加入项目的依赖:

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每个依赖都在一个dependency标签下,当中包含groupID、artifactID和version。假设不知道依赖包的这些内容的话,能够在这里进行查询,查询结果就有这些信息。比方要查询spark的依赖,有例如以下的结果:

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选择要加入的依赖。进入后选择对应的版本,以下就有maven须要的一些信息,同一时候还包含其他包管理工具的信息,比方sbt:

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就能够拷贝到pom.xml文件里了。

maven会自己主动下载pom.xml中加入的依赖包。不用我们自己加入,省去了非常多麻烦。

之后就能够写代码了,在src/main/scala/com/liu下新建Scala类,选择类型为Object,填写类名。就能够编写代码了。作为演示样例。这里是一个wordcount的样例:

package com.liu

/**
  * Created by hadoop on 16-3-28.
  */
import org.apache.spark.{SparkContext,SparkConf}
object Test {
  def main(args:Array[String]): Unit ={
    val conf=new SparkConf()
    val sc=new SparkContext(conf)
    val text=sc.textFile("file:///usr/local/spark/README.md")
    val result=text.flatMap(_.split(' ')).map((_,1)).reduceByKey(_+_).collect()
    result.foreach(println)
  }
}
这里不介绍代码的详细含义。

代码写好后,须要生成jar包并提交到spark上执行。

以下的步骤来生成jar包。依次选择File->Project Structure->Artifacts。例如以下图:

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单击中间的绿色加号。选择JAR->from modules with dependencies。例如以下图:

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在Main Class中选择项目的主要类,OK就可以。结果例如以下:

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中间的Output Layout会列出全部的依赖包,我们要提交到Spark上,所以不须要这里的Spark和Hadoop依赖包,删除来节约空间。只是不要删除最后的compile output,要不然就生不成jar包了。点击OK完毕配置。

之后选择Build->Build Artifact->Build,就能够生成jar包了,结果例如以下图:

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上图中多了一个out目录。以下有一个jar包。表明生成成功。

5、提交Spark应用

生成了jar包后就能够使用spark-submit来提交应用了,使用例如以下命令:

spark-submit --class "com.liu.Test" ~/SparkDemo.jar
就能够提交应用。结果例如以下:

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表明执行成功。列出了单词的计数统计。

至此,Spark的Idea开发环境搭建成功。
















以上是关于Intellij Idea搭建Spark开发环境的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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