第三节课-损失函数和优化
Posted 自嗨锅
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2017-08-13
Loss functiuon and opetimization
这节课主要介绍了损失函数的概念,和如何对损失函数进行优化,从而找到最优的参数值W;
损失函数介绍了两种,SVM - multi class calssifier: 对SVM的一个扩展,可以分类多个类别;
multiclass-logistic classifier:对logisctic分类器的一个扩展;
然后介绍了这两种方式的区别;
优化:
批梯度下降和随机梯度下降,介绍了特点;
最后提到了特征抽取,在提取的特征上进行分类;
以上是关于第三节课-损失函数和优化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章