POJ 3670 Eating Together 二分解法O(nlgn)和O(n)算法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了POJ 3670 Eating Together 二分解法O(nlgn)和O(n)算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

本题就是一题LIS(最长递增子序列)的问题。本题要求求最长递增子序列和最长递减子序列。

dp的解法是O(n*n),这个应该大家都知道。只是本题应该超时了。

由于有O(nlgn)的解法。

可是因为本题的数据特殊性。故此本题能够利用这个特殊性加速到O(n)的解法。当中的底层思想是counting sort分段的思想。就是假设你不会counting sort的话,就非常难想出这样的优化的算法了。


O(nlgn)的利用单调队列性质的解法,利用二分加速是有代表性的,无数据特殊的时候也能够使用。故此这里先给出这个算法代码。

看了代码就知道非常easy的了,只是这里为了更加高效利用代码,就使用了函数指针,代码十分简洁了,刚開始学习的人耐心点看,代码应该非常好的:

#include <stdio.h>

const int MAX_N = 30000;
int arr1[MAX_N], arr2[MAX_N];
inline int max(int a, int b) { return a > b?

a : b; } inline bool larEqu(int a, int b) { return a <= b; } inline bool smaEqu(int a, int b) { return a >= b; } int biSearch(int low, int up, int val, bool (*func)(int , int)) { while (low <= up) { int mid = low + ((up-low)>>1); if (func(val, arr2[mid])) low = mid+1; else up = mid-1; } return low; } int getLIS(int n, bool (*func)(int, int)) { int j = 0; arr2[0] = arr1[0]; for (int i = 1; i < n; i++) { if (func(arr1[i], arr2[j])) arr2[++j] = arr1[i]; else arr2[biSearch(0, j, arr1[i], func)] = arr1[i]; } return j+1; } int main() { int n; while (scanf("%d", &n) != EOF) { for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &arr1[i]); } printf("%d\n", n-max(getLIS(n, larEqu), getLIS(n, smaEqu))); } return 0; }



然后是O(n)的时间效率的算法。

就是由于仅仅有1,2,3,这三个数据,故此能够分开窗体。分别记录1。 2, 3 的数据段,在利用上面单调队列的思想的时候,就能够不使用二分法了,而是直接插入就能够了,故此省去了lgn的时间。时间效率就优化到O(n)了。

这个算法卡了我的地方就是下标的问题,老是无法准确记录窗体下标的,故此这里使用个特殊的记录下标的方法。看代码就好像是个O(n*n)的算法。由于循环中有循环。可是大家细致看,事实上这是个O(n)算法。为什么呢?由于循环中的循环总共仅仅是搜索了一遍n个数。无需反复搜索。


#include <stdio.h>

const int MAX_N = 30000;
int arr1[MAX_N], arr2[MAX_N];
inline int max(int a, int b) { return a > b? a : b; }

int getLIS(int n)
{
	int j = 0, one = 0, two = 0;
	arr2[0] = arr1[0];
	for (int i = 1; i < n; i++)
	{
		if (arr1[i] >= arr2[j])
		{
			arr2[++j] = arr1[i];
		}
		else
		{
			if (arr1[i] == 1)
			{
				while (arr2[one] < 2 && one < j) one++;
				arr2[one] = arr1[i];
			}
			else
			{
				while (arr2[two] < 3 && two < j) two++;
				arr2[two] = arr1[i];
			}
		}
	}
	return j+1;
}

int getLDS(int n)
{
	int j = 0, two = 0, thr = 0;
	arr2[0] = arr1[0];
	for (int i = 1; i < n; i++)
	{
		if (arr1[i] <= arr2[j]) arr2[++j] = arr1[i];
		else
		{
			if (arr1[i] == 3)
			{
				while (arr2[thr] > 2 && thr < j) thr++;
				arr2[thr] = arr1[i];
			}
			else
			{
				while (arr2[two] > 1 && two < j) two++;
				arr2[two] = arr1[i];
			}
		}
	}
	return j+1;
}

int main()
{
	int n;
	while (scanf("%d", &n) != EOF)
	{
		for (int i = 0; i < n; i++)
		{
			scanf("%d", &arr1[i]);
		}
		printf("%d\n", n-max(getLIS(n), getLDS(n)));
	}
	return 0;
}



以上是关于POJ 3670 Eating Together 二分解法O(nlgn)和O(n)算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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