数据分析在运营和产品方向的区别

Posted 2020-10-02

游戏公司里在运营和产品的工作模式上分为两种，第一种是研发和运营分开的模式，第二种是研发和运营一体化模式，即研运一体。

 

现阶段产品研发和游戏运营分开的工作模式一般出现在代理游戏，这类游戏的研发和发行是2个公司来负责的。研发方（CP）只负责游戏的开发设计并制定游戏功能开发的迭代节奏，运营方负责游戏的用户运营，活动运营，粉丝运营。

研运一体化：目前研运一体化是游戏运作模式的趋势，发行商可以通过参与到产品策划、制作、包装、推广、运营每一个环节，在整体的概念和方向上去引导产品的生产；自研自营的公司可以更充分打通每一环节，完全主导产品的生产发行流程。

 

 

分析工作在这两种模式下有一定的区别，研运分离的模式中一般是处于其中一方，分析以其中一方为主。研运一体需要同事对接研发和运营的工作。

 

运营分析主要关注的方向是增加新用户、促进老用户活跃、控制收入的节奏，具体到数据层面，会关注到流量的来源和比例，新老用户的比例，老用户的活跃度、核心的付费点等等，这是第一步，第二步要根据这些数据，和现有的运营活动或者策略结合起来，分析优势，效果，不足等问题，以帮助产品发展产品方向上的数据分析，主要关注产品内部，例如注册率，转化率，不同功能的使用频率等等，

做产品的数据分析的首要目的在于，最大的发挥每一个流量（用户）的价值。每个产品都应该有一个用户模型，在这个模型中，我们会用一些指标去衡量用户，例如活跃，付费，购买，或者每天打开等等，产品优化到极致，最理想的情况就是，每一个流量都变成最有价值的用户，当然这是不可能的

 

 

数据分析就像一个罗盘表，不同的部门要看的指标数据不同，用处也不同。运营层面更多的是看推广的效果，产品层面则要验证自己的内容、功能点、交互设计做的怎么样。