调参tips

Posted Joyce_song94

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了调参tips相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. 对w进行初始化

2. clip  gradients

1 optimizer.zero_grad()
2 logit = model(feature)
3 loss = F.cross_entropy(logit, target)
4 loss.backward()
5 # clip gradients
6 utils.clip_grad_norm(model.parameters(), 1e-4)
7 optimizer.step()

3. l2 regularization

4. batch normalization

 

以上是关于调参tips的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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