第3课 浮点数的秘密

Posted 浅墨浓香

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了第3课 浮点数的秘密相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 1. 内存中的浮点数——存储方式:符号位、指数、尾数的符号

类型

符号位

指数

尾数

float

1位(第31位)

8位(第23-30位)

23位(第0-22位)

double

1位(第63位)

11位(第52-62位)

52位(第0-51位)

    float与double类型的数据在计算机内部的表示法是相同的,但由于所占存储空间不同,分别能够表示的数据值范围和精度不同。

2. 浮点数的存储示例

2.1 浮点数的转换步骤

(1)将浮点数转换成二进制

(2)用科学计数法表示二进制浮点数

(3)计算指数偏移后的值:(需加上偏移量,float型:+127,double型:+1023)

   示例:对于指数6,偏移后的值如下:

  float: 127 + 6→ 133

  double: 1023 +6 → 1029

2.2 以float型的实数8.25在内存表示法为例,演示转换过程

(1)8.25的二进制表示法:1000.01,再转为指数形式:1.00001*(2^3)

  ①符号位:0

  ②指数为3:  127+3 =130 → 10000010

  ③小数:00001。   //要转为尾数,须在后面补0

(2)内存中8.25的float表示:0 1000 0010 000 01000000 0000 0000 0000 =0x41040000

      (红色部分为符号位,指数为绿色,尾数为紫色部分加补零后的23位)

【编程实现1】十进制浮点数的内存表示

#include<stdio.h>

int main()
{
    float f = 8.25;

    //为了用16进制显示出浮点数的内存表示的二进制数值,可将那
    //段内存以整数形式去显示那串二进制数,以便人类阅读
    unsigned int* p = (unsigned int*)&f; //整型指针指向f的内存
    printf("0x%08X\n", *p);  //以整型输出0x41040000
    return 0;
}

3. 浮点类型的秘密

(1)思考:int和float都占4个字节的内存,而int类型的范围:[-231,231-1],float类型的范围:[-3.4*1038,3.4*1038],为float却比int的范围大得多呢?

(2)秘密

  ①float能表示的具体数字个数与int相同

  ②float可表示的数字之间是不连续的,存在跳跃

  ③float只是一种近似的表示法,不能作为精确数使用

  ④由于内存表示法相对复杂,float的运算速度比int慢很多

(3)注意:double与float具有相同的内存表示法,因为double也不是精确的。由于double占用的内存较多,所能表示的精度比float高。

【编程实现】float类型的不精确示例

#include<stdio.h>

int main()
{
    float f1 = 3.1415f;
    float f2 = 123456789;
 
    //精确到小数点后面的10位
    printf("%0.10f\n", f1);//3.1414999962  -->不精确
    printf("%0.10f\n", f2);//123456792.0000000000 -->不连续
    //同理可实验得,float型的123456780-123456788之间的在内存中都
    //是用123456784.0000000000这个数表示的。

    return 0;
}

4. 小结

(1)浮点类型与整数类型的内存表示法不同

(2)浮点类型的内存表示更复杂

(3)浮点类型可表示的范围更大

(4)浮点类型是一种不精确的类型

(5)浮点类型的运算速度较慢

以上是关于第3课 浮点数的秘密的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

第8课 列表初始化_防止类型收窄explicit关键字

python9课——3

OpenGL:为啥我不能将单个浮点数从顶点着色器传递到片段着色器?

关于浮点数大小端的一些思考

确定浮点数中的第一个零在哪里

第6课 - 类型与变量编程练习