如何开发自己的搜索帝国之ES图形化Kibana安装与使用
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了如何开发自己的搜索帝国之ES图形化Kibana安装与使用相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
在如何开发自己的搜索帝国之Elasticsearch中已经介绍安装好了ES，下面就Kibana对ES的查询监控作介绍，就是常提到的大数据日志处理组件ELK里的K。
什么是Kibana?现引用园友的一段对此的介绍，个人觉得比较全。
Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。
Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板（dashboard）实时显示Elasticsearch查询动态。
设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础架构，几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasticsearch索引监测。
主要功能
Elasticsearch无缝之集成
Kibana架构为Elasticsearch定制，可以将任何结构化和非结构化数据加入Elasticsearch索引。Kibana还充分利用了Elasticsearch强大的搜索和分析功能。
整合你的数据
Kibana能够更好地处理海量数据，并据此创建柱形图、折线图、散点图、直方图、饼图和地图。
复杂数据分析
Kibana提升了Elasticsearch分析能力，能够更加智能地分析数据，执行数学转换并且根据要求对数据切割分块。
让更多团队成员受益
强大的数据库可视化接口让各业务岗位都能够从数据集合受益。
接口灵活，分享更容易
使用Kibana可以更加方便地创建、保存、分享数据，并将可视化数据快速交流。
配置简单
Kibana的配置和启用非常简单，用户体验非常友好。Kibana 4自带Web服务器，可以快速启动运行。
可视化多数据源
Kibana可以非常方便地把来自Logstash、ES-Hadoop、Beats或第三方技术的数据整合到Elasticsearch，支持的第三方技术包括Apache Flume、Fluentd等。
简单数据导出
Kibana可以方便地导出感兴趣的数据，与其它数据集合并融合后快速建模分析，发现新结果。
与Elasticsearch REST API实现可视化交互
Sense是一个可视化终端，通过Kibana插件支持自动补全、自动缩进和语法检查功能。
安装Kibana
配置
[root@H32 ~]# cd kibana/config/ [root@H32 config]# vim kibana.yml 添加： server.host: "192.168.80.32" elasticsearch.url: "http://192.168.80.32:9200"
先启动ES，然后再启动
cd /usr/local/kibana530
bin/kibana
使用
想要在Kibana中监控ES则需要安装 X-pack插件，现介绍 X-pack插件。
X-pack监控组件使您可以通过Kibana轻松地监控ElasticSearch。您可以实时查看集群的健康和性能，以及分析过去的集群、索引和节点度量。此外，您可以监视Kibana本身性能。当你安装X-pack在群集上，监控代理运行在每个节点上收集和指数指标从Elasticsearch。安装在X-pack在Kibana上，您可以查看通过一套专门的仪表板监控数据
X-pack的安装
安装X-pack的时候分别在ElasticSearch根目录和Kibana根目录下操作。以下参考网友的安装方法。
Elasticsearch下载X-Pack
在Es的根目录（每个节点），运行 bin/elasticsearch-plugin进行安装。
先进入elasticsearch安装的目录，然后键入下命令：
bin/elasticsearch-plugin install x-pack
安装过程中跳出选项现在y即可。
如果你在Elasticsearch已禁用自动索引的创建，在elasticsearch.yml配置action.auto_create_index允许X-pack创造以下指标：
action.auto_create_index: .security,.monitoring*,.watches,.triggered_watches,.watcher-history*运行Elasticsearch。
bin/elasticsearch
Kibana下载X-Pack
在Kibana根目录运行 bin/kibana-plugin 进行安装。
先进入kibana的安装目录，然后键入以下命令：
bin/kibana-plugin install x-pack
安装过程会比较久，耐心等待。
运行Kibana。
bin/kibana
验证X-Pack
在浏览器上输入： http://192.168.80.32:5601/ ，可以打开Kibana，此时需要输入用户名和密码登录，默认分别是 elastic 和 changeme。
若在线安装不了，则可选择下载后离线安装。
手动安装的方法
bin/elasticsearch-plugin install file:////usr/local/x-pack-5.2.2.zip
kibana中安装是一样
bin/kibana-plugin install file:////usr/local/x-pack-5.2.2.zip
Kibana+X-Pack介绍使用
下面参考园友对X-Pack的介绍 ElasticSearch 5学习(2)——Kibana+X-Pack介绍使用（全）下面是目前Kibana 5最新版本的界面。相比较Kibana 4除了界面的风格变化，最主要是功能栏上添加了Timeline、Management和Dev Tools选项。
Discover
从发现页可以交互地探索ES的数据。可以访问与所选索引模式相匹配的每一个索引中的每一个文档。您可以提交搜索查询、筛选搜索结果和查看文档数据。还可以看到匹配搜索查询和获取字段值统计的文档的数量。如果一个时间字段被配置为所选择的索引模式，则文档的分布随着时间的推移显示在页面顶部的直方图中。
Visualize
可视化能使你创造你的Elasticsearch指标数据的可视化。然后你可以建立仪表板显示相关的可视化。Kibana的可视化是基于Elasticsearch查询。通过一系列的Elasticsearch聚合提取和处理您的数据，您可以创建图表显示你需要知道的关于趋势，峰值和骤降。您可以从搜索保存的搜索中创建可视化或从一个新的搜索查询开始。
Dashboard
一个仪表板显示Kibana保存的一系列可视化。你可以根据需要安排和调整可视化，并保存仪表盘，可以被加载和共享。
Monitoring
从图中可以发现，默认Kibana是没有该选项的。其实，Monitoring是由X-Pack集成提供的。
该X-pack监控组件使您可以通过Kibana轻松地监控ElasticSearch。您可以实时查看集群的健康和性能，以及分析过去的集群、索引和节点度量。此外，您可以监视Kibana本身性能。当你安装X-pack在群集上，监控代理运行在每个节点上收集和指数指标从Elasticsearch。安装在X-pack在Kibana上，您可以查看通过一套专门的仪表板监控数据。
Graph
X-Pack图的能力使你发现一个Elasticsearch索引项是如何相关联的。你可以探索索引条款之间的连接，看看哪些连接是最有意义的。从欺诈检测到推荐引擎，对各种应用中这都是有用的，例如，图的探索可以帮助你发现网站上黑客的目标的漏洞，所以你可以硬化你的网站。或者，您可以为您的电子商务客户提供基于图表的个性化推荐。X-pack提供简单，但功能强大的图形开发API，和Kibana交互式图形可视化工具。使用X-pack图有工作与开销与现有Elasticsearch指标你不需要任何额外的数据存储的特征。
Timelion
Timelion是一个时间序列数据的可视化，可以结合在一个单一的可视化完全独立的数据源。它是由一个简单的表达式语言驱动的，你用来检索时间序列数据，进行计算，找出复杂的问题的答案，并可视化的结果。
这个功能由一系列的功能函数组成，同样的查询的结果，也可以通过Dashboard显示查看。
Management
管理中的应用是在你执行你的运行时配置kibana，包括初始设置和指标进行配置模式，高级设置，调整自己的行为和Kibana，各种“对象”，你可以查看保存在整个Kibana的内容如发现页，可视化和仪表板。
这部分是pluginable，除此之外，X-pack可以给Kibana增加额外的管理能力。
你可以使用X-pack安全控制哪些用户可以访问Elasticsearch数据通过Kibana。当你安装X-pack，Kibana用户登录。他们需要有kibana_user作用以及获得的指标，他们将在Kibana的工作。如果用户加载Kibana仪表板，访问数据的一个索引，他们未被授权查看，他们得到一个错误，表明指数不存在。X-pack安全目前并不提供一种方法来控制哪些用户可以负荷的仪表板。
Dev Tools
原先的交互式控制台Sense，使用户方便的通过浏览器直接与Elasticsearch进行交互。从Kibana 5开始改名并直接内建在Kibana，就是Dev Tools选项。
以上是关于如何开发自己的搜索帝国之ES图形化Kibana安装与使用的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章