TensorFlow基础——tf.Variable()和tf.constant()
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了TensorFlow基础——tf.Variable()和tf.constant()相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
tf.Variable()生成变量
tf.constant()生成常量
变量需要初始化:
init = tf.initialize_all_variables()
sess.run(init)
1 import tensorflow as tf 2 3 state = tf.Variable(0,name=‘counter‘) 4 print(state.name) 5 one = tf.constant(1) 6 7 new_value = tf.add(state,one) 8 update = tf.assign(state,new_value) 9 10 init = tf.initialize_all_variables() 11 12 with tf.Session() as sess: 13 sess.run(init) 14 for step in range(3): 15 sess.run(update) 16 print(sess.run(state))
以上是关于TensorFlow基础——tf.Variable()和tf.constant()的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
tensorflow中使用tf.variable_scope和tf.get_variable的ValueError