lintcode 128哈希函数
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了lintcode 128哈希函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
描述
在数据结构中,哈希函数是用来将一个字符串(或任何其他类型)转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数。一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突。一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33,假设任何字符串都是基于33的一个大整数,比如:
hashcode("abcd") = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii(c) *33 + ascii(d)) % HASH_SIZE
= (97* 333 + 98 * 332 + 99 * 33 +100) % HASH_SIZE
= 3595978 % HASH_SIZE
其中HASH_SIZE表示哈希表的大小(可以假设一个哈希表就是一个索引0 ~ HASH_SIZE-1的数组)。
给出一个字符串作为key和一个哈希表的大小,返回这个字符串的哈希值。
说明
For this problem, you are not necessary to design your own hash algorithm or consider any collision issue, you just need to implement the algorithm as described.
样例
思路
根据描述以及哈希函数和哈希表的定义,并且根据已经给的样例,就能解决问题。另外,所给的样例中应该返回978,而不是78,这个也在lintcode的运行数据处得到了证实。
class Solution { public: /** * @param key: A String you should hash * @param HASH_SIZE: An integer * @return an integer */ int hashCode(string key,int HASH_SIZE) { if (key.empty()) return 0; int len = key.size(); long int accout = (int)key[0]; for (int i = 1; i < len; ++i) { accout =accout*33%HASH_SIZE+(int)key[i]; } return accout%HASH_SIZE; } };
以上是关于lintcode 128哈希函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[Lintcode]124. Longest Consecutive Sequence/[Leetcode]128. Longest Consecutive Sequence