Docker-3 尝试Docker 应用栈

Posted 2020-06-27

Note ：

　　1）  Docker 的设计理念： 一个Container 只运行 一个 进程 ，即 ： 只提供一种服务

　　2） 一般对于一个应用而言，单一的容器，是无法满足要求， 通常需要 多个容器，分别 提供不同的服务，并在 不同的容器间进行 通信 ， 这就形成了 docker 集群

　　基于 docker 集群构建的 应用 ，称之为 docker app stacj

 

ENV : django  + redis+ haproxy + ubuntu  ， 【 A web application 】

step 1: pull images

　　　　#docker pull django

　　　　#docker pull redis

　　　　#docker pull ubuntu

　　　　#docker pull haproxy

　　　　// check images 

　　　　#docker images

step 2:  links : 建立 容器间的 互联关系

　　#docker run  --name console ---link redis:redis ubuntu bash

step 3 : start 

　　Note : 一定 要理清 容器的 启动顺序

　　　　这里是 redis-master --> redis-slave --> App [ django ] --> HAProxy

　　#docker run -it --name redis-maser redis /bin/bash

　　#docker run -it --name redis-slave1 --link redis-master:master redis /bin/bash

　　//--link redis-master:master  需要使用 redis-master 容器，并将之 重命名为 maste

　　#docker run -it --name redis-slave2 --link redis-master:master redis /bin/bash

　　#sudo docker run -it --name App1 --link redis-master:db -v ~/projects/app1:/usr/src/app django /bin/bash

　　#sudo docker run -it --name App2 --link redis-master:db -v ~/projects/app2:/usr/src/app django /bin/bash

　　

　　#docker ps 　

step 4 :config redis && django 

　　1) redis master

　　　　#valum_redis_master=`sudo docker inspect --format "{{.Volumes}}" redis_id`

　　　　#cd $valum_redis_master

　　　　#vi redis.cong

　　　　　　daemonize yes

　　　　　　pidfile /var/run/redis.pid

　　　　#cd /data 

　　　　#cp redis.conf /usr/local/bin

　　　　#cd /usr/local/bin

　　　　#redis-server redis.conf

　2) redis client 　　

　　　　#valum_redis_master=`sudo docker inspect --format "{{.Volumes}}" redis_id`

　　　　#cd $valum_redis_master

　　　　#vi redis.cong

　　　　　　daemonize yes

　　　　　　pidfile /var/run/redis.pid

　　　　　　slaveof master 6379　

　　　　#cd /data 

　　　

　　　#cp redis.conf /usr/local/bin

　　　　#cd /usr/local/bin

　　　　#redis-server redis.conf

3) db test

　　#redis-cli 

　　set && get ; if can get , Done ; else Check

 

 

总结： 

　　开发环境： 

　　　　docker 提供的 虚拟化方式， 可以快速的建立起 一套 可复用的  开发环境， 以镜像的 形式，将 开发环境，分发给 开发人员，可以省去 搭建开发环境

　　测试环境： 

　　　　可以直接 使用，开发者所构建的镜像进行测试，直接免除了测试环境构建 和 因为 环境不一致所带来的 漏洞问题

　　正式环境：　　

　　　　可以 利用 docker 进行容器 级别的部署， 把 应用及其依赖环境 打包成，跨平台，轻量级，可一直的容器 ，进行部署

　　docker 是以 镜像和 镜像 基础 上 构建的容器为 基础， 以容器为开发 ， 将与 应用相关的 所有组件 和 环境 进行封装， 避免了在 不同平台间 ，迁移时带来的依赖性问题