pandas库的DateFrame类型

Posted 2020-10-02 心有琳系

Series是pandas库的一维数据类型，DateFrame是pandas库的二维数据类型。

DateFrame类型：

　　  DateFrame类型由共用相同索引的一组列组成（DateFrame相当于一个表格），每列值类型可以不同。

　　DateFrame既有行索引，也有列索引。

　　DateFrame常用于表达二维数据，但可以表达多维数据。

DateFrame类型可以由如下类型创建：

　　1、二维ndarray对象

import pandas as pd
import numpy as np
d = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(2,5))
d

　　

　　2、由一维ndarray、列表、字典、元组或Series构成的字典

1 dt={\'one\':pd.Series([1,2,3],index=[\'a\',\'b\',\'c\']),
2    \'two\':pd.Series([9,8,7,6],index=[\'a\',\'b\',\'c\',\'d\'])}
3 d = pd.DataFrame(dt)
4 d

1 pd.DataFrame(dt,index=[\'b\',\'c\',\'d\'],columns=[\'two\',\'three\'])

　　从列表类型的字典创建：

1 import pandas as pd
2 d1 = {\'one\':[1,2,3,4],\'two\':[9,8,7,6]}
3 d = pd.DataFrame(d1,index=[\'a\',\'b\',\'c\',\'d\'])
4 d

1 import pandas as pd
2 d1 = {\'城市\':[\'北京\',\'上海\',\'广州\',\'深圳\',\'沈阳\'],
3      \'环比\':[101.5,101.2,101.3,102.0,100.1],
4      \'同比\':[120.7,127.3,119.4,140.9,101.4],
5      \'定基\':[121.4,127.8,120.0,145.5,101.6]}
6 d = pd.DataFrame(d1,index=[\'c1\',\'c2\',\'c3\',\'c4\',\'c5\'])
7 d

 1  d[\'同比\']
 2  c1    120.7
 3  c2    127.3
 4  c3    119.4
 5  c4    140.9
 6  c5    101.4
 7  Name: 同比, dtype: float64
 8   
 9  d.loc[\'c2\']
10  同比    127.3
11  城市       上海
12  定基    127.8
13  环比    101.2
14  Name: c2, dtype: object
15  
16  d[\'同比\'][\'c2\']
17  127.3

3、Series类型

4、其他的DateFrame类型

 DateFrame类型：

DateFrame是二维带”标签“数组。