py3.0第五天,常用模块
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了py3.0第五天,常用模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
本节大纲:
- 模块介绍
- time &datetime模块
- random
- os
- sys
- shutil
- json & picle
- shelve
- xml处理
- yaml处理
- configparser
- hashlib
- subprocess
- logging模块
- re正则表达式
模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合。
类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。
如:os 是系统相关的模块;file是文件操作相关的模块
模块分为三种:
- 自定义模块
- 内置标准模块(又称标准库)
- 开源模块
自定义模块 和开源模块的使用参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html
time & datetime模块
1 #_*_coding:utf-8_*_ 2 __author__ = ‘Alex Li‘ 3 4 import time 5 6 7 # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 8 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒计算\\ 9 # print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016", 10 # print(time.localtime()) #返回本地时间 的struct time对象格式 11 # print(time.gmtime(time.time()-800000)) #返回utc时间的struc时间对象格式 12 13 # print(time.asctime(time.localtime())) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016", 14 #print(time.ctime()) #返回Fri Aug 19 12:38:29 2016 格式, 同上 15 16 17 18 # 日期字符串 转成 时间戳 19 # string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式 20 # print(string_2_struct) 21 # # 22 # struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #将struct时间对象转成时间戳 23 # print(struct_2_stamp) 24 25 26 27 #将时间戳转为字符串格式 28 # print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将utc时间戳转换成struct_time格式 29 # print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将utc struct_time格式转成指定的字符串格式 30 31 32 33 34 35 #时间加减 36 import datetime 37 38 # print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925 39 #print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19 40 # print(datetime.datetime.now() ) 41 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天 42 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天 43 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时 44 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分 45 46 47 # 48 # c_time = datetime.datetime.now() 49 # print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换
Directive | Meaning | Notes |
---|---|---|
%a |
Locale’s abbreviated weekday name. | |
%A |
Locale’s full weekday name. | |
%b |
Locale’s abbreviated month name. | |
%B |
Locale’s full month name. | |
%c |
Locale’s appropriate date and time representation. | |
%d |
Day of the month as a decimal number [01,31]. | |
%H |
Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23]. | |
%I |
Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12]. | |
%j |
Day of the year as a decimal number [001,366]. | |
%m |
Month as a decimal number [01,12]. | |
%M |
Minute as a decimal number [00,59]. | |
%p |
Locale’s equivalent of either AM or PM. | (1) |
%S |
Second as a decimal number [00,61]. | (2) |
%U |
Week number of the year (Sunday as the first day of the week) as a decimal number [00,53]. All days in a new year preceding the first Sunday are considered to be in week 0. | (3) |
%w |
Weekday as a decimal number [0(Sunday),6]. | |
%W |
Week number of the year (Monday as the first day of the week) as a decimal number [00,53]. All days in a new year preceding the first Monday are considered to be in week 0. | (3) |
%x |
Locale’s appropriate date representation. | |
%X |
Locale’s appropriate time representation. | |
%y |
Year without century as a decimal number [00,99]. | |
%Y |
Year with century as a decimal number. | |
%z |
Time zone offset indicating a positive or negative time difference from UTC/GMT of the form +HHMM or -HHMM, where H represents decimal hour digits and M represents decimal minute digits [-23:59, +23:59]. | |
%Z |
Time zone name (no characters if no time zone exists). | |
%% |
A literal ‘%‘ character. |
random模块
随机数
mport random print random.random() print random.randint(1,2) print random.randrange(1,10)
生成随机验证码
1 import random 2 checkcode = ‘‘ 3 for i in range(4): 4 current = random.randrange(0,4) 5 if current != i: 6 temp = chr(random.randint(65,90)) 7 else: 8 temp = random.randint(0,9) 9 checkcode += str(temp) 10 print checkcode
OS模块
提供对操作系统进行调用的接口
1 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 2 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd 3 os.curdir 返回当前目录: (‘.‘) 4 os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:(‘..‘) 5 os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘) 可生成多层递归目录 6 os.removedirs(‘dirname1‘) 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 7 os.mkdir(‘dirname‘) 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname 8 os.rmdir(‘dirname‘) 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname 9 os.listdir(‘dirname‘) 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印 10 os.remove() 删除一个文件 11 os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 12 os.stat(‘path/filename‘) 获取文件/目录信息 13 os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\\\",Linux下为"/" 14 os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\\t\\n",Linux下为"\\n" 15 os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 16 os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘ 17 os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示 18 os.environ 获取系统环境变量 19 os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 20 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 21 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 22 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 23 os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False 24 os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True 25 os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False 26 os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False 27 os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略 28 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 29 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
更猛的
https://docs.python.org/2/library/os.html?highlight=os#module-os
sys模块
1 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 2 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) 3 sys.version 获取Python解释程序的版本信息 4 sys.maxint 最大的Int值 5 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 6 sys.platform 返回操作系统平台名称 7 sys.stdout.write(‘please:‘) 8 val = sys.stdin.readline()[:-1]
shutil 模块
直接参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html
json & pickle 模块
用于序列化的两个模块
- json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换
- pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
shelve 模块
shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式
import shelve d = shelve.open(‘shelve_test‘) #打开一个文件 class Test(object): def __init__(self,n): self.n = n t = Test(123) t2 = Test(123334) name = ["alex","rain","test"] d["test"] = name #持久化列表 d["t1"] = t #持久化类 d["t2"] = t2 d.close()
xml处理模块
xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单,不过,古时候,在json还没诞生的黑暗年代,大家只能选择用xml呀,至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。
xml的格式如下,就是通过<>节点来区别数据结构的:
<?xml version="1.0"?> <data> <country name="Liechtenstein"> <rank updated="yes">2</rank> <year>2008</year> <gdppc>141100</gdppc> <neighbor name="Austria" direction="E"/> <neighbor name="Switzerland" direction="W"/> </country> <country name="Singapore"> <rank updated="yes">5</rank> <year>2011</year> <gdppc>59900</gdppc> <neighbor name="Malaysia" direction="N"/> </country> <country name="Panama"> <rank updated="yes">69</rank> <year>2011</year> <gdppc>13600</gdppc> <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/> <neighbor name="Colombia" direction="E"/> </country> </data>
xml协议在各个语言里的都 是支持的,在python中可以用以下模块操作xml
import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("xmltest.xml") root = tree.getroot() print(root.tag) #遍历xml文档 for child in root: print(child.tag, child.attrib) for i in child: print(i.tag,i.text) #只遍历year 节点 for node in root.iter(‘year‘): print(node.tag,node.text)
修改和删除xml文档内容
import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("xmltest.xml") root = tree.getroot() #修改 for node in root.iter(‘year‘): new_year = int(node.text) + 1 node.text = str(new_year) node.set("updated","yes") tree.write("xmltest.xml") #删除node for country in root.findall(‘country‘): rank = int(country.find(‘rank‘).text) if rank > 50: root.remove(country) tree.write(‘output.xml‘)
自己创建xml文档
import xml.etree.ElementTree as ET new_xml = ET.Element("namelist") name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"}) age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"}) sex = ET.SubElement(name,"sex") sex.text = ‘33‘ name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"}) age = ET.SubElement(name2,"age") age.text = ‘19‘ et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象 et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True) ET.dump(new_xml) #打印生成的格式
PyYAML模块
Python也可以很容易的处理ymal文档格式,只不过需要安装一个模块,参考文档:http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
ConfigParser模块
用于生成和修改常见配置文档,当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。
来看一个好多软件的常见文档格式如下
[DEFAULT] ServerAliveInterval = 45 Compression = yes CompressionLevel = 9 ForwardX11 = yes [bitbucket.org] User = hg [topsecret.server.com] Port = 50022 ForwardX11 = no
如果想用python生成一个这样的文档怎么做呢?
import configparser config = configparser.ConfigParser() config["DEFAULT"] = {‘ServerAliveInterval‘: ‘45‘, ‘Compression‘: ‘yes‘, ‘CompressionLevel‘: ‘9‘} config[‘bitbucket.org‘] = {} config[‘bitbucket.org‘][‘User‘] = ‘hg‘ config[‘topsecret.server.com‘] = {} topsecret = config[‘topsecret.server.com‘] topsecret[‘Host Port‘] = ‘50022‘ # mutates the parser topsecret[‘ForwardX11‘] = ‘no‘ # same here config[‘DEFAULT‘][‘ForwardX11‘] = ‘yes‘ with open(‘example.ini‘, ‘w‘) as configfile: config.write(configfile)
写完了还可以再读出来哈。
>>> import configparser >>> config = configparser.ConfigParser() >>> config.sections() [] >>> config.read(‘example.ini‘) [‘example.ini‘] >>> config.sections() [‘bitbucket.org‘, ‘topsecret.server.com‘] >>> ‘bitbucket.org‘ in config True >>> ‘bytebong.com‘ in config False >>> config[‘bitbucket.org‘][‘User‘] ‘hg‘ >>> config[‘DEFAULT‘][‘Compression‘] ‘yes‘ >>> topsecret = config[‘topsecret.server.com‘] >>> topsecret[‘ForwardX11‘] ‘no‘ >>> topsecret[‘Port‘] ‘50022‘ >>> for key in config[‘bitbucket.org‘]: print(key) ... user compressionlevel serveraliveinterval compression forwardx11 >>> config[‘bitbucket.org‘][‘ForwardX11‘] ‘yes‘
configparser增删改查语法
[section1] k1 = v1 k2:v2 [section2] k1 = v1 import ConfigParser config = ConfigParser.ConfigParser() config.read(‘i.cfg‘) # ########## 读 ########## #secs = config.sections() #print secs #options = config.options(‘group2‘) #print options #item_list = config.items(‘group2‘) #print item_list #val = config.get(‘group1‘,‘key‘) #val = config.getint(‘group1‘,‘key‘) # ########## 改写 ########## #sec = config.remove_section(‘group1‘) #config.write(open(‘i.cfg‘, "w")) #sec = config.has_section(‘wupeiqi‘) #sec = config.add_section(‘wupeiqi‘) #config.write(open(‘i.cfg‘, "w")) #config.set(‘group2‘,‘k1‘,11111) #config.write(open(‘i.cfg‘, "w")) #config.remove_option(‘group2‘,‘age‘) #config.write(open(‘i.cfg‘, "w"))
hashlib模块
用于加密相关的操作,3.x里代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法
import hashlib m = hashlib.md5() m.update(b"Hello") m.update(b"It‘s me") print(m.digest()) m.update(b"It‘s been a long time since last time we ...") print(m.digest()) #2进制格式hash print(len(m.hexdigest())) #16进制格式hash ‘‘‘ def digest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return the digest value as a string of binary data. """ pass def hexdigest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return the digest value as a string of hexadecimal digits. """ pass ‘‘‘ import hashlib # ######## md5 ######## hash = hashlib.md5() hash.update(‘admin‘) print(hash.hexdigest()) # ######## sha1 ######## hash = hashlib.sha1() hash.update(‘admin‘) print(hash.hexdigest()) # ######## sha256 ######## hash = hashlib.sha256() hash.update(‘admin‘) print(hash.hexdigest()) # ######## sha384 ######## hash = hashlib.sha384() hash.update(‘admin‘) print(hash.hexdigest()) # ######## sha512 ######## hash = hashlib.sha512() hash.update(‘admin‘) print(hash.hexdigest())
还不够吊?python 还有一个 hmac 模块,它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密
散列消息鉴别码,简称HMAC,是一种基于消息鉴别码MAC(Message Authentication Code)的鉴别机制。使用HMAC时,消息通讯的双方,通过验证消息中加入的鉴别密钥K来鉴别消息的真伪;
一般用于网络通信中消息加密,前提是双方先要约定好key,就像接头暗号一样,然后消息发送把用key把消息加密,接收方用key + 消息明文再加密,拿加密后的值 跟 发送者的相对比是否相等,这样就能验证消息的真实性,及发送者的合法性了。
import hmac h = hmac.new(b‘天王盖地虎‘, b‘宝塔镇河妖‘) print h.hexdigest()
更多关于md5,sha1,sha256等介绍的文章看这里https://www.tbs-certificates.co.uk/FAQ/en/sha256.html
Subprocess模块
以上是关于py3.0第五天,常用模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章