matlab—数据处理的函数

Posted 2023-05-18

参考技术A 1、rmmissing  删除缺失的条目

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/rmmissing.html   官方文档

R = rmmissing(A)

如果 A 是向量，则 rmmissing 会删除包含缺失数据的所有条目。如果 A 是矩阵或表，则 rmmissing 会删除包含缺失数据的 所有行 。缺失值的定义取决于 A 的数据类型。（相当于python里面的dropna）

可以：

只删除在 Age 或 ID 表变量中包含缺失值的行。

R = rmmissing(A,'DataVariables','Age','ID')

R = rmmissing(A,'DataVariables',@isnumeric)

2、filloutliers  检测并替换数据中的离群值

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/filloutliers.html

B = filloutliers(A,fillmethod,movmethod,window)

查找 A 中的离群值并根据 fillmethod 替换它们。例如，filloutliers(A,'previous') 将离群值替换为上一个非离群值元素。 默认情况下，离群值是指与中位数相差超过三倍经过换算的中位数绝对偏差 (MAD)的值 。如果 A 是矩阵或表，则 filloutliers 分别对每一列进行运算。如果 A 是多维数组，则 filloutliers 沿大小不等于 1 的第一个维度进行运算。

3、quantile  分位数函数

q_stop = quantile(data(i), 0.95);%从小到大，95%位置的数

q_work = quantile(data(i), 0.05);%从小到大，5%位置的数

相当于 python里面的np.percentile(train_s, 50) 只不过python里面用的是百位数

4、switch数组问题

switch 和 case后面不能用矩阵，怎么改动可以实现？？？

答：将矩阵写成字符串，注意逗号和空格的区别，如下例所示。

judge = [state_rpm state_sampling];  %judge = [0 1]

switch mat2str(judge)

    case '[-1 -1]'

            state2 = -1;%没有数据

    case '[0 0]','[0 -1]','[-1 0]','[0 1]','[1 -1]','[1 0]'

            state2 = 0;%停机

    otherwise

            state2 = 2;%停机

end

在matlab中如何根据拟合图得到函数？

参考技术A

在matlab中根据拟合图得到函数步骤如下：

1、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。

2、设出函数，用命令“plot”绘出图像作为对比。

3、准备好散点数据，用命令“plot”绘出散点作为对比。

4、调用函数“fit”，参数包括散点数据和曲线拟合模型。

5、按回车键即可完成曲线拟合，p1、p2、p3为多项式前面的系数。