NumPy数据存取与函数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了NumPy数据存取与函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  一、数据的CSV文件存取

  CSV文件:

  CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值)

  CSV是一种常见的文件格式,用来存储批量数据。

  将数据写入CSV文件的方法是savetxt

    np.savetxt(frame,array,fmt=‘%.18e‘,delimiter=None)

    frame:文件、字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件。

    array:存入文件的数组。

    fmt:写入文件的格式,例如:%d %.2f %.18e(默认)

    delimiter:分割字符串,默认是任何空格。

1 import numpy as np
2 a = np.arange(100).reshape(5,20)
3 np.savetxt("a.csv",a,fmt="%d",delimiter=",")

    CSV文件读入到NumPy中的数组中:

  np.loadtxt(frame,dtype=np.float,delimiter=None,unpack=False)

  frame:文件、字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件。

  dtype:数据类型,可选,默认np.float。

  delimiter:分割字符串,默认是任何空格。

  unpack:如果是True,读入属性将分别写入不同变量。

  CSV文件的局限性:

  CSV文件只能有效存储一维和二维数组

  np.savetxt()  np.loadtxt()只能有效存储一维和二维数组

以上是关于NumPy数据存取与函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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