HDU 4609 3-idiots ——(FFT)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了HDU 4609 3-idiots ——(FFT)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  这是我接触的第一个关于FFT的题目,留个模板。

  这题的题解见:http://www.cnblogs.com/kuangbin/archive/2013/07/24/3210565.html

  FFT的模板如下:

 1 #include<bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 const double pi = atan(1.0)*4;
 4 struct Complex {
 5     double x,y;
 6     Complex(double _x=0,double _y=0)
 7         :x(_x),y(_y) {}
 8     Complex operator + (Complex &tt) { return Complex(x+tt.x,y+tt.y); }
 9     Complex operator - (Complex &tt) { return Complex(x-tt.x,y-tt.y); }
10     Complex operator * (Complex &tt) { return Complex(x*tt.x-y*tt.y,x*tt.y+y*tt.x); }
11 };
12 Complex a[15],b[15];
13 void fft(Complex *a, int n, int rev) {
14     // n是(大于等于相乘的两个数组长度)2的幂次 ; 比如长度是5 ,那么 n = 8    2^2 < 5          2^3 > 5
15     // 从0开始表示长度,对a进行操作
16     // rev==1进行DFT,==-1进行IDFT
17     for (int i = 1,j = 0; i < n; ++ i) {
18         for (int k = n>>1; k > (j^=k); k >>= 1);
19         if (i<j) std::swap(a[i],a[j]);
20     }
21     for (int m = 2; m <= n; m <<= 1) {
22         Complex wm(cos(2*pi*rev/m),sin(2*pi*rev/m));
23         for (int i = 0; i < n; i += m) {
24             Complex w(1.0,0.0);
25             for (int j = i; j < i+m/2; ++ j) {
26                 Complex t = w*a[j+m/2];
27                 a[j+m/2] = a[j] - t;
28                 a[j] = a[j] + t;
29                 w = w * wm;
30             }
31         }
32     }
33     if (rev==-1) {
34         for (int i = 0; i < n; ++ i) a[i].x /= n,a[i].y /= n;
35     }
36 }
37 int main(){
38     a[0] = Complex(0,0); //  a[0]: x的0次项。
39     a[1] = Complex(1,0);     
40     a[2] = Complex(2,0);
41     a[3] = Complex(3,0);
42 
43     b[0] = Complex(3,0);
44     b[1] = Complex(2,0);
45     b[2] = Complex(1,0);
46     b[3] = Complex(0,0);
47     fft(a,8,1);
48     fft(b,8,1);
49     for(int i = 0 ; i < 8 ; i ++){
50         a[i] = a[i] * b[i];
51     }
52     fft(a,8,-1);
53     for(int i = 0 ; i < 8 ; i ++){
54         cout << i << "   " << a[i].x << endl;; 
55     }
56 /*
57  * fft:nlogn求两个多项式相乘,(原来要n^2) 
58  *
59  * f1 = 0x^0 + 1x^1 + 2x^2 + 3x^3 
60  * f2 = 3    + 2x^1 + x^2  + 0x^3;
61  *
62  * f1 = a  +   b  +   c  +  d;
63  * f2 = x  +   y  +   z  +  k;
64  * f3 =                             __
65  *        dp[1] dp[2] dp[3] dp[4] dp[5];
66  *              c[0]   c[1]  c[2] c[3];
67  */
68 /*
69 0   0 * x^0
70 1   3 * x^1
71 2   8 * x^2
72 3   14
73 4   8                    -----> 0x^0 + 3x^1 + 8x^2 ...... 3x^5
74 5   3
75 6   0 * x^6 
76 7   0 * x^7
77  * */
78     return 0;
79 }
FFT模板

 

  关于这个模板有几点需要注意的:  

  1.在系数转化成整数时,会有精度误差,需要加eps。

  2.假设a和b之前的长度都是n,卷积以后的大小应该是2*n-1,再考虑到fft中第二个参数n必须是大于等于卷积长度的2的幂次,因此最后的数组长度必须是n的4倍,也就是说这里的a数组大小应该开4倍才行。

  3.注意在对a和b进行fft(a, LIM, 1)之前需要对n+1~LIM之间的复数也初始化为Complex(0, 0)以免多组测试中之前的操作对当前的操作产生影响。

  最后,本题的AC代码如下:

  1 #include<bits/stdc++.h>
  2 using namespace std;
  3 const double pi = atan(1.0)*4;
  4 const int N = 1e5 + 5;
  5 typedef long long ll;
  6 
  7 struct Complex {
  8     double x,y;
  9     Complex(double _x=0,double _y=0)
 10         :x(_x),y(_y) {}
 11     Complex operator + (Complex &tt) { return Complex(x+tt.x,y+tt.y); }
 12     Complex operator - (Complex &tt) { return Complex(x-tt.x,y-tt.y); }
 13     Complex operator * (Complex &tt) { return Complex(x*tt.x-y*tt.y,x*tt.y+y*tt.x); }
 14 };
 15 Complex a[N*4],b[N];
 16 void fft(Complex *a, int n, int rev) {
 17     // n是(大于等于相乘的两个数组长度)2的幂次 ; 比如长度是5 ,那么 n = 8    2^2 < 5          2^3 > 5
 18     // 从0开始表示长度,对a进行操作
 19     // rev==1进行DFT,==-1进行IDFT
 20     for (int i = 1,j = 0; i < n; ++ i) {
 21         for (int k = n>>1; k > (j^=k); k >>= 1);
 22         if (i<j) std::swap(a[i],a[j]);
 23     }
 24     for (int m = 2; m <= n; m <<= 1) {
 25         Complex wm(cos(2*pi*rev/m),sin(2*pi*rev/m));
 26         for (int i = 0; i < n; i += m) {
 27             Complex w(1.0,0.0);
 28             for (int j = i; j < i+m/2; ++ j) {
 29                 Complex t = w*a[j+m/2];
 30                 a[j+m/2] = a[j] - t;
 31                 a[j] = a[j] + t;
 32                 w = w * wm;
 33             }
 34         }
 35     }
 36     if (rev==-1) {
 37         for (int i = 0; i < n; ++ i) a[i].x /= n,a[i].y /= n;
 38     }
 39 }
 40 
 41 int A[N];
 42 ll num[N*2], sum[N*2];
 43 
 44 int main(){
 45     /*a[0] = Complex(0,0); //  a[0]: x的0次项。
 46     a[1] = Complex(1,0);
 47     a[2] = Complex(2,0);
 48     a[3] = Complex(3,0);
 49 
 50     b[0] = Complex(3,0);
 51     b[1] = Complex(2,0);
 52     b[2] = Complex(1,0);
 53     b[3] = Complex(0,0);
 54     fft(a,8,1);
 55     fft(b,8,1);
 56     for(int i = 0 ; i < 8 ; i ++){
 57         a[i] = a[i] * b[i];
 58     }
 59     fft(a,8,-1);
 60     for(int i = 0 ; i < 8 ; i ++){
 61         cout << i << "   " << a[i].x << endl;;
 62     }*/
 63     //a[0] = Complex(0, 0); b[0] = Complex(0, 0);
 64     int T; scanf("%d",&T);
 65     while(T--)
 66     {
 67         int n; scanf("%d",&n);
 68         memset(num,0,sizeof num);
 69         for(int i=1;i<=n;i++)
 70         {
 71             scanf("%d",A+i);
 72             num[A[i]]++;
 73         }
 74         sort(A+1, A+1+n);
 75         int len = A[n];
 76         int LIM = 1;
 77         while(1)
 78         {
 79             if(LIM >= len*2+1) break;
 80             else LIM <<= 1;
 81         }
 82         for(int i=0;i<=len;i++)
 83         {
 84             a[i] = Complex(num[i], 0);
 85         }
 86         for(int i=len+1;i<LIM;i++)
 87         {
 88             a[i] = Complex(0, 0);
 89         }
 90         fft(a,LIM,1);
 91         for(int i=0;i<LIM;i++) a[i] = a[i] * a[i];
 92         fft(a,LIM,-1);
 93         // finish fft
 94         len = len * 2;
 95         for(int i=0;i<=len;i++) num[i] = (ll)(a[i].x + 0.5);
 96         for(int i=1;i<=n;i++) num[A[i]*2]--; // 减去两个相同的组合
 97         for(int i=1;i<=len;i++) num[i] /= 2; // 选择的是无序的
 98         for(int i=1;i<=len;i++) sum[i] = sum[i-1] + num[i];
 99         ll ans = 0;
100         for(int i=1;i<=n;i++)
101         {
102             int now = A[i];
103             ans += sum[len] - sum[now]; // 对于每个数,加起来比它大的都是可行的
104             ans -= 1LL * (i-1) * (n-i); // 减去一个大的一个小的组合的情况
105             ans -= 1LL * (n-1); // 减去自己和任意一个组合的情况
106             ans -= 1LL * (n-i) * (n-i-1) / 2; // 减去比它大的两个组合的情况
107             // 剩下的就是两个小的加起来比A[i]大的情况
108         }
109         ll all = 1LL * n*(n-1)*(n-2) / 6;
110         printf("%.7f\\n",1.0*ans/all);
111     }
112     return 0;
113 }
AC代码

 

 

 

 

 

 

  

  

以上是关于HDU 4609 3-idiots ——(FFT)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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