matrix()函数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了matrix()函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
矩阵是元素布置成二维矩形布局的R对象。 它们包含相同原子类型的元素。尽管我们可以创建只包含字符或只逻辑值的矩阵,但是它们没有多大用处。我们使用的是在数学计算中含有数字元素矩阵。
使用 matrix()函数创建一个矩阵。
语法
R语言中创建矩阵的基本语法是:
matrix(data, nrow, ncol, byrow, dimnames)
以下是所使用的参数的说明:
- data - 是这成为矩阵的数据元素输入向量。
- nrow - 是要创建的行数。
- ncol - 要被创建的列的数目。
- byrow - 是一个合乎逻辑。如果为True,那么输入向量元素在安排的行。
- dimname - 是分配给行和列名称。
示例
创建矩阵取向量的数量作为输入
# Elements are arranged sequentially by row. M <- matrix(c(3:14), nrow=4, byrow=TRUE) print(M) # Elements are arranged sequentially by column. N <- matrix(c(3:14), nrow=4, byrow=FALSE) print(N) # Define the column and row names. rownames = c("row1", "row2", "row3", "row4") colnames = c("col1", "col2", "col3") P <- matrix(c(3:14), nrow=4, byrow=TRUE, dimnames=list(rownames, colnames)) print(P)
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
[,1] [,2] [,3] [1,] 3 4 5 [2,] 6 7 8 [3,] 9 10 11 [4,] 12 13 14 [,1] [,2] [,3] [1,] 3 7 11 [2,] 4 8 12 [3,] 5 9 13 [4,] 6 10 14 col1 col2 col3 row1 3 4 5 row2 6 7 8 row3 9 10 11 row4 12 13 14
访问矩阵的元素
矩阵的元素可以通过使用元素的列和行索引来访问。我们考虑矩阵P上面找到具体内容如下。
# Define the column and row names. rownames = c("row1", "row2", "row3", "row4") colnames = c("col1", "col2", "col3") # Create the matrix. P <- matrix(c(3:14), nrow=4, byrow=TRUE, dimnames=list(rownames, colnames)) # Access the element at 3rd column and 1st row. print(P[1,3]) # Access the element at 2nd column and 4th row. print(P[4,2]) # Access only the 2nd row. print(P[2,]) # Access only the 3rd column. print(P[,3])
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] 5 [1] 13 col1 col2 col3 6 7 8 row1 row2 row3 row4 5 8 11 14
矩阵计算
各种数学操作是在使用R运算矩阵执行。该操作的结果也是一个矩阵。
大小(行和列的数目)应与参与操作的矩阵相同。
矩阵加法和减法
# Create two 2x3 matrices. matrix1 <- matrix(c(3, 9, -1, 4, 2, 6), nrow=2) print(matrix1) matrix2 <- matrix(c(5, 2, 0, 9, 3, 4), nrow=2) print(matrix2) # Add the matrices. result <- matrix1 + matrix2 cat("Result of addition","\n") print(result) # Subtract the matrices result <- matrix1 - matrix2 cat("Result of subtraction","\n") print(result)
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
[,1] [,2] [,3] [1,] 3 -1 2 [2,] 9 4 6 [,1] [,2] [,3] [1,] 5 0 3 [2,] 2 9 4 Result of addition [,1] [,2] [,3] [1,] 8 -1 5 [2,] 11 13 10 Result of subtraction [,1] [,2] [,3] [1,] -2 -1 -1 [2,] 7 -5 2
矩阵乘法和除法
# Create two 2x3 matrices. matrix1 <- matrix(c(3, 9, -1, 4, 2, 6), nrow=2) print(matrix1) matrix2 <- matrix(c(5, 2, 0, 9, 3, 4), nrow=2) print(matrix2) # Multiply the matrices. result <- matrix1 * matrix2 cat("Result of multiplication","\n") print(result) # Divide the matrices result <- matrix1 / matrix2 cat("Result of division","\n") print(result)
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
[,1] [,2] [,3] [1,] 3 -1 2 [2,] 9 4 6 [,1] [,2] [,3] [1,] 5 0 3 [2,] 2 9 4 Result of multiplication [,1] [,2] [,3] [1,] 15 0 6 [2,] 18 36 24 Result of division [,1] [,2] [,3] [1,] 0.6 -Inf 0.6666667 [2,] 4.5 0.4444444 1.5000000
以上是关于matrix()函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章