深度学习文献阅读笔记

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  61、基于PCANet-RF的人脸检测系统(中文,期刊,2016,知网)

  PCANet人脸检测。

 

  62、使用人脸图像的SVM性别分类(Gender Identification using SVM Based on Human Face Images)(英文,会议,2014,EI检索)

  就是单纯的使用LBP+SVM进行性别识别,之处在性别识别中多项式核要优于高斯核。

 

  63、基于深度神经网络和树搜索的围棋博弈(英文,期刊,2016,Nature)

  这是2016年击败人类的AlphaGo模型对应的论文,表明AlphaGo是卷积神经网络与搜索树相结合的产物,与“深蓝”有着本质区别,“深蓝”是人工设计模型,AlphaGo是自主学习模型,其与围棋程序之间的对战胜率为99.8%,并且击败了人类围棋高手,凸显深度学习模型的威力。

 

  64、一种基于双向2DLDA特征融合的人脸识别方法(中文,期刊,2009,知网)

  算是对2DLDA描述得相对清楚的一篇中文论文,发现LDA到2DLDA与PCA到2DPCA的改进方式极其相似,同时也通过这篇文章查到了2DLDA的原始英文文献。

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