如何使用PHP实时监控Linux服务器的cpu，内存，硬盘信息

Posted 2023-05-17

1，Linux下可以在/proc/cpuinfo中看到每个cpu的详细信息。但是对于双核的cpu，在cpuinfo中会看到两个cpu。常常会让人误以为是两个单核的cpu。
其实应该通过Physical
Processor
ID来区分单核和双核。而Physical
Processor
ID可以从cpuinfo或者dmesg中找到.
flags
如果有
ht
说明
支持超线程技术
判断物理CPU的个数可以查看physical
id
的值，相同则为同一个物理CPU
2，查看内存大小:
cat
/proc/meminfo
|grep
MemTotal
3，其他一些可以查看详细
linux系统
信息的命令和方法:
uname
-a
#
查看内核/操作系统/
CPU信息
的linux系统信息命令
head
-n
1
/etc/issue
#
查看操作系统版本，是数字1不是字母L
cat
/proc/cpuinfo
#
查看CPU信息的linux系统信息命令
hostname
#
查看计算机名的linux系统信息命令
lspci
-tv
#
列出所有
PCI设备
lsusb
-tv
#
列出所有USB设备的linux系统信息命令
lsmod
#
列出加载的内核模块
env
#
查看
环境变量
资源
free
-m
#
查看内存使用量和
交换区
使用量
df
-h
#
查看各分区使用情况
du
-sh
#
查看指定目录的大小
grep
MemTotal
/proc/meminfo
#
查看内存总量
grep
MemFree
/proc/meminfo
#
查看空闲内存量
uptime
#
查看系统
运行时间
、用户数、负载
cat
/proc/loadavg
#
查看系统负载磁盘和分区
mount
|
column
-t
#
查看挂接的分区状态
fdisk
-l
#
查看所有分区
swapon
-s
#
查看所有
交换分区
hdparm
-i
/dev/hda
#
查看磁盘参数(仅适用于
IDE设备
)
dmesg
|
grep
IDE
#
查看启动时IDE设备检测状况网络
ifconfig
#
查看所有网络接口的属性
iptables
-L
#
查看防火墙设置
route
-n
#
查看
路由表
netstat
-lntp
#
查看所有监听端口
netstat
-antp
#
查看所有已经建立的连接
netstat
-s
#
查看
网络统计
信息进程
ps
-ef
#
查看所有进程
top
#
实时显示
进程状态
用户
w
#
查看活动用户
id
#
查看指定用户信息
last
#
查看
用户登录
日志
cut
-d:
-f1
/etc/passwd
#
查看系统所有用户
cut
-d:
-f1
/etc/group
#
查看系统所有组
crontab
-l
#
查看当前用户的计划任务服务
chkconfig
–list
#
列出所有系统服务
chkconfig
–list
|
grep
on
#
列出所有启动的系统服务程序
rpm
-qa
#
查看所有安装的软件包
cat
/proc/cpuinfo
：查看CPU相关参数的linux系统命令
cat
/proc/partitions
：查看linux硬盘和分区信息的系统信息命令
cat
/proc/meminfo
：查看linux系统内存信息的linux系统命令
cat
/proc/version
：查看版本，类似uname
-r
cat
/proc/ioports
：查看设备io端口
cat
/proc/interrupts
：查看中断
cat
/proc/pci
：查看pci设备的信息
cat
/proc/swaps
：查看所有swap分区的信息 参考技术A 美信crecloud云网管，是一款全中文的服务器监控软件，安装、使用非常简单。linux、windows、unix服务器（内存、cpu、进程、性能）监控、监测只要简单配置就可以实现。推荐使用，如果是6台电脑的话，用迷你版还是永久免费哦。
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Linux系统内对高CPU的监控及日志分析

使用linux系统时，占用cpu资源过高和，用脚本排查：

1，实时监控，一旦有cpu占用高的进程，程序启动；

2，再对进程分析，得出对应线程；

3，对对应线程所在的程序日志文档进行分析，比如Websphere中间件就有很详备的文件系统；

4，对于日志文件中error，worning等详细查看，但由于有时候日志文件过于庞大，并且容易忽略某些细节，如果用sed和awk，结合四则表达式，可以有效的定位其中的错误并不放过任何细节。

 

此脚本同，通过一个local脚本和一个remote脚本，能准确监控，并定位日志文件，并分析文件

 

 

 

 

 

                      

 

 

 

 

 

 

本地脚本：highCpuAnalysis_l.sh：

准备工作：定义变量

###############################################################################

#The source code is created in 10.19.90.165 and 192.168.86.198

# This script is used to Analysis data for Performance, High CPU Issues on Linux‘

# Usage:    ./highCpuAnalysis.sh $IP $USER

# Author: HuangTao

# Email:[email protected]

#

###############################################################################

##########################

#  Define Variables      #

##########################

export USER=$1;

export IP=$2;

 

##Usage:

if [ $# -eq 0 ] || [ $# -eq 1 ]

then

echo " Unable to find  USER and IP."

echo " Please rerun the script as follows:./highCpuAnalysis.sh USER IP"

echo "eg: ./highCpuAnalysis_l.sh root 192.168.86.198 "

exit 1

fi

 

##get the remote server‘s WAS application server name

export wasappname=$(ssh [email protected]$IP ps -eo pcpu,pmem,pid,user,args | sort -k 1 -r | sed -n ‘2p‘ |awk ‘{print $NF}‘)

 

##get the remote server‘s hostname

export remotehostname=$(ssh [email protected]$IP hostname)

##get the current directory

export dir=$(pwd)

 

 

 

 

第1步：复制本地的分析脚本到远程主机：

###############################################################################

##Copy the script:highCpuAnalysis_r.sh to target host

echo "*********************************************************************" 

echo "Step 1: "

echo "copy the highCpuAnalysis_r.sh to the remote host, and "

scp  highCpuAnalysis_r.sh  [email protected]$IP:/tmp/

ssh [email protected]$IP cd /tmp

ssh [email protected]$IP chmod 755 /tmp/highCpuAnalysis_r.sh

echo "is RUNING on $remotehostname($IP). "

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第6步：将远程主机生成的分析文档拷贝到本地主机，并删除远程主机的分析文件

###############################################################################

##run the script, make the script run on target remote host:

ssh [email protected]$IP  /tmp/highCpuAnalysis_r.sh

echo "*************************************************************************"

echo "Step 6:"

echo "Copy the report and javacore to the local fenxi host:"

###############################################################################

##Copy the report and javacore to the local host then delete them:

export dir=$(pwd)

scp [email protected]$IP:/tmp/HighCpuReport* .

scp [email protected]$IP:/tmp/javacore*.gz  .

tar -zxvf javacore*.gz

 

##Remove all related files in remate server

ssh [email protected]$IP rm -f /tmp/HighCpu*Report*

ssh [email protected]$IP rm -f /tmp/javacore*

ssh [email protected]$IP rm -f /tmp/highCpuAnaly sis_r.sh

ssh [email protected]$IP rm -f /tmp/topdashH.*

echo "   "

 

 

第7步：显示分析结果

echo "*********************************************************************" 

echo "step 7:"

echo "Show All information:"

echo "Remote hostname: $remotehostname($IP)."

echo "Remote Appserver name:$wasappname."

echo "Report and javacore:"

 

rm -f javacore*.gz

ls -rlt HighCpu*Report* |tail -1

ls -rtl javacore* |tail -3

 

echo  "*******************************END**********************************"

 

 

 

远程脚本： highCpuAnalysis_r.sh

远程脚本的准备工作：定义远程主机的变量（主要有监控的时间和次数）

###############################################################################

#The source code is created in 10.19.90.165 and 192.168.86.198.

# This script is used to Analysis data for Performance, High CPU Issues on Linux‘

# Usage:    ./HighCpuAnalysis.sh 

# Author: HuangTao

# Email:[email protected]

###############################################################################

##########################

#  Define Variables      #

##########################

# How long the top dash H data should be taken in once(second).

TOP_DASH_H_VAL=30  

# How many times dash H data should be taken.

TOP_DASH_H_VAL_T=3

 

# How long one javacores should be taken(second) .    

JAVACORE_VAL=60 

# How many times javacores should be taken.   

JAVACORE_VAL_T=3 

##get High CPU pid

此步骤得到占用cpu资源最高的进程ID

export pid=$(ps -eo pcpu,pmem,pid,user,args | sort -k 1 -r | head -10 | sed -n ‘2p‘ |awk ‘{print $3}‘)

 

##get turn pid number to hexadecimal (from 10 to 16)

export pid16=$(echo "obase=10; $pid" | bc)

 

##check the pid if WAS process

export was=$(ps -eo pcpu,pmem,pid,user,args | sort -k 1 -r | sed -n ‘2p‘ |awk ‘{print $4}‘)

 

##get the WAS application name

export wasappname=$(ps -eo pcpu,pmem,pid,user,args | sort -k 1 -r | sed -n ‘2p‘ |awk ‘{print $NF}‘)

 

##get hostname

export hostname=$(hostname)

 

 

第2步：获取占用高CPU的进程PID,并判断是否是特定程序的进程

##########################

# Get High CPU PID       #

##########################

## put the report in /tmp/HighCpuReport.$pid.$hostname.out

echo "Script execude time:" $(date)  > /tmp/HighCpuReport.$pid.$hostname.out

echo "   " 

if [ $was = wasuser ]  || [ $was = wasadmin ]

then 

echo "*********************************************************************"                                                                       

echo "Step 2:"

echo "The Highest CPU pid is :  $pid, the process is WAS porcess. " 判断是否是WAS进程              

else

echo "The Highest CPU pid :  $pid is NOT WAS process."  | tee -a /tmp/HighCpuReport.$pid.$hostname.out

echo "   " 

exit 1

fi

sleep 1;

echo "*********************************************************************" 

 

在某一个特定用户名称下（比如wasadmin，httpd），找出占用CPU资源最高的前10项进程：

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第3步：分析占用CPU资源最高的某线程中，在特定时间段内线程（或者是子进程）占用情况，并写入到临时文件中，待分析；

#########################

#                       #

# Start collection of:  #

#  * top dash H         #

#                       #

#########################

# Start the collection of top dash H data.

echo  "Step 3:" 

echo  "Starting collection of top dash H data ..." 

echo  "Need $[$TOP_DASH_H_VAL*TOP_DASH_H_VAL_T] seconds to complete this step:"

 

 top -bH -d $TOP_DASH_H_VAL -n $TOP_DASH_H_VAL_T -p $pid  > /tmp/topdashH.$pid.$hostname.out

 

    #eg:   top -bH -d 30 -n 3 -p 7031

    #eg:  grep -v Swap toplog.out |grep -v Task |grep -v "Cpu(s)"|grep -v "Mem:" |grep -v top| sort -k 1 -r | head -10 | sed -n ‘2p‘ |awk ‘{print $3}‘

#echo "Analysis the snapshot of /tmp/topdashH.$pid.$hostname.out can find out the hight CPU thread" ;

echo  "Collected The top dash H data ." 

sleep 2;

 

 

 

 

 

 

 

第4步：分析上步骤文件，找出某一段时间内消耗CPU资源最多的线程的前10位，（如果CPU占用资源过高是WAS造成的）则同时在指定时间段以内生成JAVACORE供分析。

 

###########################

#  Find out the Thread of  most CPU  

#  and TIME consumner  Top 10 .                         

###########################

##delete the /tmp/topdashH.$pid.$hostname.out   when completed the data Collection

############################

# Start collection of:  #

#  * javacores          #

#########################

# Javacores are output to the working directory of the JVM; in most cases this is the <profile_root>

echo "*********************************************************************"    

echo  "Step 4:" 

echo  "Starting collection of Javacores ..." 

echo  "Need $[$JAVACORE_VAL*$JAVACORE_VAL_T] seconds to complete This step:"

##clear the javacore about this PID first:

rm -f /opt/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/$wasappname/javacore*$pid*

##then generate the javacore

        kill -3 $pid ;

        echo "Collected the first javacore for PID $pid ."   

        sleep $221

        

        kill -3 $pid ;

        echo "Collected the second javacore for PID $pid ." 

        sleep $JAVACORE_VAL

 

        kill -3 $pid ;

        echo "Collected the third javacore for PID $pid ."     

        sleep $JAVACORE_VAL    

        

##mv the javacore to the /tmp DIR and then zip:

rm -f /tmp/javacore*

mv -f /opt/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/$wasappname/javacore*$pid*     /tmp/

cd /tmp

tar -zcvf javacore.$(date +%Y%m%d"."%H%M%S).$pid.gz javacore*$pid*

 

第5步：显示分析结果并将分析结果保存到临时文件中

 

echo "*********************************************************************"  

echo  "Step 5:" 

echo  "Print out the Analysis infomantion:" 

echo "   "                                                                      | tee -a /tmp/HighCpuReport.$pid.$hostname.out

echo "*********The most CPU consumner top 10 PROCESS :*********************"   | tee -a /tmp/HighCpuReport.$pid.$hostname.out

ps -eo pcpu,pmem,pid,user,args | sort -k 1 -r |head -10                          | tee -a /tmp/HighCpuReport.$pid.$hostname.out

echo "*~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~*"    | tee -a /tmp/HighCpuReport.$pid.$hostname.out

echo "   "

 

echo "****The most CPU consumner top 10 *Threads* from process $pid:********"    | tee -a /tmp/HighCpuReport.$pid.$hostname.out

echo "  PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND "    | tee -a /tmp/HighCpuReport.$pid.$hostname.out

cat /tmp/topdashH.$pid.$hostname.out|grep -v Cpu|sort -k9  -n -r  -k1 -u |head -10             | tee -a /tmp/HighCpuReport.$pid.$hostname.out

echo "*~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~*"    | tee -a /tmp/HighCpuReport.$pid.$hostname.out

echo "   "                                                                      | tee -a /tmp/HighCpuReport.$pid.$hostname.out

 

echo "****The most TIME c onsumner top 10 *Threads* from process $pid:*******"    | tee -a /tmp/HighCpuReport.$pid.$hostname.out

echo "  PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND "    | tee -a /tmp/HighCpuReport.$pid.$hostname.out

cat /tmp/topdashH.$pid.$hostname.out | grep -v Cpu|sort -k11  -n  -r -k1 -u  |head -10         | tee -a /tmp/HighCpuReport.$pid.$hostname.out

echo "*~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~*"    | tee -a /tmp/HighCpuReport.$pid.$hostname.out

echo "   "

 

echo "Pleae check the javacore and HighCpuReport.$pid.$hostname.out under current directory."