2017微软 MVP 数据实践技术活动日(北京站)

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SQL SERVER :

对于OLTP来说.对应的数据应该是价值密度高的数据

SQL SERVER 用于NOSQL 时序数据 全文索引,消息数据,图 层级数据则有很多额外开销

关系数据库不适用SCHEMA频繁变更的场景

读远远大于写的操作或昻贵操作就该放入缓存(关系数据ACID特性会给读操作带来大量额外的开销)

不易SCALE OUT

 

全文索引: Elasticsearch


NOSQL :MONGODB


时序数据库:
InfluxDB
时序数据库druid
Graphlite
prometheus


k-v: redis memcached

消息队列:
Apache Kafka:下一代分布式消息系统
RabbitMQ是一个在AMQP基础上完成的,可复用的企业消息系统

图:
NEO4J


宽列:
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库
Apache Cassandra 是一套开源分布式 Key-Value 存储系统

 

zabbix:通用监控软件

 

监控方案:
powershell ----->全文索引EK-----> grafana
powershell ----->influxdb ------->grafana

 

以上是关于2017微软 MVP 数据实践技术活动日(北京站)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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