UVA 116 Unidirectional TSP DP
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了UVA 116 Unidirectional TSP DP相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目链接: https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=3&page=show_problem&problem=52
题目描述: 一个整数矩阵, 求第一列到最后一列的最小整数和, 只能从第一列出发向右, 右下, 右上走, 第一行的上一行是第m行,第m行的下一行是第一行, 打印出字典序最小方案
解题思路: 很简单的一个DP, 状态很容易设计, dp(i, j)表示从格子a(i, j)出发到最后一列的最小开销, dp(i, j) = min( dp(i-1, j+1), dp(i, j+1), dp(i+1, j+1) ), 其中有一些细节需要注意, 具体在代码中实现
代码: 这是我的错误代码, 只能够过得掉样例....打印路径难道我了......怎么说也搞了一年了啊.....真的菜
#include <iostream> #include <cstdio> #include <string> #include <vector> #include <map> #include <cstring> #include <iterator> #include <cmath> #include <stack> using namespace std; int a[15][105]; // int dp[15][105]; // dp(i, j) 表示以从第一行出发a(i, j)为结尾的最短距离 const int INF = 0x3fffffff; int past[15][105]; // -1 a[i][j]上个点是a[i-1][j] 0......1...... stack<int> S; int main() { int m, n; while( ~scanf( "%d%d", &m, &n ) ) { for( int i = 1; i <= m; i++ ) { for( int j = 1; j <= n; j++ ) { scanf( "%d", &a[i][j] ); if( j == 1 ) dp[i][j] = a[i][j]; else dp[i][j] = INF; } } memset(past, 0, sizeof(past)); // for( int i = 1; i <= m; i++ ) { // past[i][1] = INF; // } for( int j = 2; j <= n; j++ ) { for( int i = 1; i <= m; i++ ) { dp[i][j] = dp[i][j-1]+a[i][j]; if( i > 1 ) { if( dp[i-1][j-1]+a[i][j] <= dp[i][j] ) { dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+a[i][j]; past[i][j] = -1; } } else { if( dp[m][j-1]+a[i][j] < dp[i][j] ) { dp[i][j] = dp[m][j-1]+a[i][j]; past[i][j] = -1; } } // if( i == 1 && j == 3 ) cout << "==" << dp[i][j] << endl; if( i < m ) { // if( i == 1 && j == 3 ) cout << "==" << dp[i+1][j-1] << " " << a[i][j] << endl; if( dp[i+1][j-1]+a[i][j] < dp[i][j] ) { dp[i][j] = dp[i+1][j-1]+a[i][j]; past[i][j] = 1; } } else { if( dp[1][j-1]+a[i][j] <= dp[i][j] ) { dp[i][j] = dp[1][j-1]+a[i][j]; past[i][j] = 1; } } } } // for( int i = 1; i <= m; i++ ) { // for( int j = 1;j <= n; j++ ) { // cout << dp[i][j] << " "; // } // cout << endl; // } int ans = INF; int index = -1; for( int i = 1; i <= m; i++ ) { if( dp[i][n] < ans ) { ans = dp[i][n]; index = i; } } S.push(index); for( int i = n; i > 1; i-- ) { if( past[index][i] == 0 ) { S.push(index); } else if( past[index][i] == -1 ) { if( index == 1 ) { S.push(index = m); } else { S.push(--index); } } else { if( index == m ) { S.push(index = 1); } else { S.push(++index); } } } while( !S.empty() ) { if( (int)S.size() == 1 ) printf( "%d", S.top() ); else { printf( "%d ", S.top() ); } S.pop(); } printf( "\n" ); printf( "%d\n", ans ); } return 0; }
AC 代码
#include <iostream> #include <cstdio> #include <string> #include <vector> #include <map> #include <cstring> #include <iterator> #include <cmath> #include <algorithm> #include <stack> using namespace std; int d[15][150]; // d[i][j] means 以a[i][j]为起点到最后一列的最短距离 int a[15][150]; int nextt[15][150]; // a[i][j] 下一个点是第next[i][j]行 const int INF = 0x3fffffff; int main() { int m, n; while( ~scanf( "%d%d", &m, &n ) ) { for( int i = 0; i < m; i++ ) { for( int j = 0; j < n; j++ ) { scanf( "%d", &a[i][j] ); } } int ans = INF; int first = 0; for( int j = n-1; j >= 0; j-- ) { for( int i = 0; i < m; i++ ) { if( j == n-1 ) d[i][j] = a[i][j]; // 边界 else { int rows[3] = { i, i-1, i+1 }; if( i == 0 ) rows[1] = m-1; if( i == m-1 ) rows[2] = 0; sort( rows, rows+3 ); d[i][j] = INF; for( int k = 0; k < 3; k++ ) { int temp = d[rows[k]][j+1] + a[i][j]; if( temp < d[i][j] ) { d[i][j] = temp; nextt[i][j] = rows[k]; } } } } } // for( int i = 0; i < m; i++ ) { // for( int j = 0; j < n; j++ ) { // cout << d[i][j] << " "; // } // cout << endl; // } for( int i = 0; i < m; i++ ) { if( d[i][0] < ans ) { ans = d[i][0]; first = i; } } printf( "%d", first+1 ); for( int i = nextt[first][0], j = 1; j < n; i = nextt[i][j], j++ ) { printf( " %d", i+1 ); } printf( "\n" ); printf( "%d\n", ans ); } return 0; }
思考: 本来是一道简单的DP题, 自己却写了一上午, 主要收获如下, 在要求打印路径的时候就要注意设计的状态应该是以dp[i][j]为起点, 不然会有一些BUG, 比如上面的错误代码, 还有一点很重要一点就是: 如果用数组迭代的话, 要保证在计算d[i][j] 时候, 你后面的状态转移设计到的式子全部已经有值........这点非常重要, 因为动态规划应该满足最优子结构, 也就是说, 子结构的值我应该知道, 如果想要倒过来求的话, (边界值在一边, 开始计算在另一边)就应该用到函数递归(记忆化搜索), 其实可以说的数组迭代就是递归的一部分(函数到底后反过来求值那一段。) 自己还是不熟啊, 为了区域赛能拿牌! 加紧练习!
以上是关于UVA 116 Unidirectional TSP DP的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
UVA116 HDU1619 Unidirectional TSPDP
UVA 116 -- Unidirectional TSP(DP)