R语言 图表

Posted 2020-09-30 弗雷塞斯

条形图

在R语言中创建条形图的基本语法是

barplot(H, xlab, ylab, main, names.arg, col)

H是包含在条形图中使用的数值的向量或矩阵

xlab是x轴的标签

ylab是y轴的标签

main是条形图的标题

names.arg是在每个条下出现的名称的向量

col用于向图中的条形提供颜色

 

组合条形图和堆积条形图

# Create the input vectors.

colors <- c("green","orange","brown")
months <- c("Mar","Apr","May","Jun","Jul")
regions <- c("East","West","North")

# Create the matrix of the values.

Values <- matrix(c(2,9,3,11,9,4,8,7,3,12,5,2,8,10,11),nrow = 3,ncol = 5,byrow = TRUE)

# Give the chart file a name.

png(file = "barchart_stacked.png")

# Create the bar chart.

barplot(Values,main = "total revenue",names.arg = months,xlab = "month",ylab = "revenue",col = colors)

# Add the legend to the chart.

legend("topleft", regions, cex = 1.3, fill = colors)

# Save the file.

dev.off()

 

箱线图表示数据集中的最小值，最大值，中值，第一四分位数和第三四分位数

在R语言中创建箱线图的基本语法是

boxplot(x, data, notch, varwidth, names, main)

x是向量或公式

data是数据帧

notch是逻辑值。设置为TRUE以绘制凹口

varwidth是一个逻辑值。设置为true以绘制与样本大小成比例的框的宽度

names是将打印在每个箱线图下的组标签

main用于给图表标题

 

带槽的箱线图

# Give the chart file a name.

png(file = "boxplot_with_notch.png")

# Plot the chart.

boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars,
   xlab = "Number of Cylinders",
   ylab = "Miles Per Gallon", 
   main = "Mileage Data",
   notch = TRUE, 
   varwidth = TRUE, 
   col = c("green","yellow","purple"),
   names = c("High","Medium","Low")
)

# Save the file.

dev.off()

 

直方图表示被存储到范围中的变量的值的频率。 直方图类似于条形图，但不同之处在于将值分组为连续范围。直方图中的每个柱表示该范围中存在的值的数量的高度

使用R语言创建直方图的基本语法是

hist(v,main,xlab,xlim,ylim,breaks,col,border)

v是包含直方图中使用的数值的向量

main表示图表的标题

col用于设置条的颜色

border用于设置每个条的边框颜色

xlab用于给出x轴的描述

xlim用于指定x轴上的值的范围

ylim用于指定y轴上的值的范围

break用于提及每个条的宽度

 

在R语言中创建折线图的基本语法是

plot(v,type,col,xlab,ylab)

v是包含数值的向量

类型采用值“p”仅绘制点，“l”仅绘制线和“o”绘制点和线

xlab是x轴的标签

ylab是y轴的标签

main是图表的标题

col用于给点和线的颜色

 

多线型折线图

通过使用lines()函数，可以在同一个图表上绘制多条线

# Create the data for the chart.

v <- c(7,12,28,3,41)
t <- c(14,7,6,19,3)

# Give the chart file a name.

png(file = "line_chart_2_lines.jpg")

# Plot the bar chart.

plot(v,type = "o",col = "red", xlab = "Month", ylab = "Rain fall", main = "Rain fall chart")
lines(t, type = "o", col = "blue")

# Save the file.

dev.off()

 

在R语言中创建散点图的基本语法是

plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)

x是其值为水平坐标的数据集

y是其值是垂直坐标的数据集

main要是图形的图块

xlab是水平轴上的标签

ylab是垂直轴上的标签

xlim是用于绘图的x的值的极限

ylim是用于绘图的y的值的极限

axes指示是否应在绘图上绘制两个轴

 

在R中创建散点图矩阵的基本语法是

pairs(formula, data)

formula表示成对使用的一系列变量

data表示将从其获取变量的数据集

 

使用R语言创建饼图的基本语法是

pie(x, labels, radius, main, col, clockwise)

x是包含饼图中使用的数值的向量

labels用于给出切片的描述

radius表示饼图圆的半径（值-1和+1之间）

main表示图表的标题

col表示调色板

clockwise是指示片段是顺时针还是逆时针绘制的逻辑值