内置函数

Posted 2020-09-30 妙香沫颜

内置函数：现在python一共为我们提供了68个内置函数。

 

上面就是内置函数的表，68个函数都在这儿了。这个表的顺序是按照首字母的排列顺序来的，你会发现都混乱的堆在一起。比如，oct和bin和hex都是做进制换算的，但是却被写在了三个地方。。。这样非常不利于大家归纳和学习。那我把这些函数分成了7大类。你看下面这张图，你猜咱们今天会学哪几大类呀？ 

作用域相关

globals：获取全局变量的字典

locals：获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典

其他

数据类型相关：

type(o) 返回变量o的数据类型

 

1.内存相关：id(o) o是参数，返回一个变量的内存地址

hash(o) o是参数，返回一个可hash变量的哈希值，不可hash的变量被hash之后会报错。

不可变类型可以hash，可变类型不可hash

2.文件操作相关

open()  打开一个文件，返回一个文件操作符(文件句柄)

操作文件的模式有r,w,a,r+,w+,a+ 共6种，每一种方式都可以用二进制的形式操作(rb,wb,ab,rb+,wb+,ab+)

可以用encoding指定编码.

3.

模块操作相关

__import__导入一个模块

import time

import time

 

帮助方法

在控制台执行help()进入帮助模式。可以随意输入变量或者变量的类型。输入q退出

或者直接执行help(o)，o是参数，查看和变量o有关的操作。。。

4.和调用相关

callable(o)，o是参数，看这个变量是不是可调用。

如果o是一个函数名，就会返回True

def func():pass
print(callable(func))  #参数是函数名，可调用，返回True
print(callable(123))   #参数是数字，不可调用，返回False

5.查看参数所属类型的所有内置方法

dir() 默认查看全局空间内的属性，也接受一个参数，查看这个参数内的方法或变量

print(dir(list))  #查看列表的内置方法
print(dir(int))  #查看整数的内置方法

str类型代码的执行

内置函数——eval、exec、compile

eval() 将字符串类型的代码执行并返回结果

num=eval(\'1+2+3\')
print(num)

exec()将自字符串类型的代码执行

num=exec(\'1+2+3\')
print(num)
print("exec(\'hello world\')")

None
exec(\'hello world\')

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compile  将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。

6.和数字相关

bool:布尔值

int：整形数字

float：浮点型

abs：绝对值

min：计算最小值

max：计算最大值

sum：求和，参数必须是一个序列

divmod：返回 除 余

round：小数精确

pow：print(pow(2,3))表示2的3次方

和数据结构相关

序列——列表和元组相关的：list和tuple

序列——字符串相关的：str，format，bytes，bytesarry，memoryview，ord，chr，ascii，repr

序列：reversed，slice

数据集合——字典和集合：dict，set，frozenset

数据集合：len，sorted，enumerate，all，any，zip，filter，map

内置函数——filter和map

filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：

def ret(func)
    return func%2==1
filter(ret,[1,3,5,6,7,9,12,15])

[1, 3, 5, 7, 9, 15]

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map

Python中的map函数应用于每一个可迭代的项，返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来，map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。

有一个list， L = [1,2,3,4,5,6,7,8]，我们要将f(x)=x^2作用于这个list上，那么我们可以使用map函数处理。

l=[1,2,3,4,5,6,7,8]
def ret(x):
    return x*x
print(list(map(ret,l)))

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]

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