本地搭建ELK系统

Posted 2020-09-30 mfmdaoyou

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了本地搭建ELK系统相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

ELK系统主要由三部分组成，各自是elasticsearch、logstash、kibana。

ELK系统收到推送过来的日志后。首先由logstash解析日志中的字段，分解成一个一个的关键字。

elasticsearch将关键字与日志信息关联起来，以一种特定的格式化方式存储数据到硬盘。kibana提供与用户的交互界面，依据用户需求，从elasticsearch中读取信息并在网页上显示。

本文以Redhat为例搭建一套很easy的ELK系统步：

logstash从本地日志文件读取信息
elasticsearch存储信息
在中通过kibana显示完整信息
全部工作都在本地完毕，即全部server和client地址都是127.0.0.1

一、安装工具

1.安装elasticsearch

wget https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.1.tar.gz
tar -xvzf elasticsearch-1.7.1.tar.gz
cp -a elasticsearch-1.7.1 /usr/local
cd /usr/local
ln –s elasticsearch-1.7.1 elasticsearch

2.安装logstash

wget https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-1.5.4.tar.gz
tar –xvzf logstash-1.5.4.tar.gz
cp –a logstash-1.5.4 /usr/local
cd /usr/local
ln –s logstash-1.5.4 logstash

3.安装kibana

wget https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.1.2-linux-x64.tar.gz
tar –xvzf kibana-4.1.2-linux-x64.tar.gz
cp –a kibana-4.1.2-linux-x64 /usr/local
cd /usr/local
ln –s kibana-4.1.2-linux-x64 kibana

二、配置logstash

cd /usr/local/logstash
mkdir etc
touch central.conf

central.conf是logstash的配置文件，文件名称任意配置件，文件内容例如以下：

input{
    file {
          path => "/tmp/*.log"
          start_position => beginning
     }
}

output {
    stdout {}
    elasticsearch {
          cluster => "elasticsearch"
          codec => "json"
          protocol => "http"
    }
}

启动logstash程序：

/usr/local/logstash/bin/logstash  agent --verbose --config /usr/local/logstash/etc/central.conf

配置文件将从/tmp/*.log中读到的日志，同一时候传给elasticsearch和标准输出。我如今如今还没有配置elasticsearch。能够从标准输出窗体中观察。

假设有将日志内容输出，可知logstash搭建成功察。

三、配置elasticsearch

因为elasticsearch和logstash是安装在一台机器上，elasticsearch默认配置就可以。

/usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch -d #以deamon方式启动elasticsearch

打开127.0.01:9200看到这种内容可知elasticsearch搭建成功

{
  "status" : 200,
  "name" : "Blaquesmith",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "version" : {
    "number" : "1.7.1",
    "build_hash" : "b88f43fc40b0bcd7f173a1f9ee2e97816de80b19",
    "build_timestamp" : "2015-07-29T09:54:16Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "4.10.4"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}