python考到啥级别是全国计算机二级

Posted 2023-05-16

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python考到啥级别是全国计算机二级相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

考到二级，Python二级全称为全国计算二级Python语言程序设计，是全国计算机二级考试的其中一类，考试成绩合格之后便会拥有一份国家二级证书。目前含金量比较高的Python证书是1.阿里python工程师实习证书。2.腾讯python工程师实习证书。3.字节python工程师实习证书。4.美团python工程师实习证书，毕竟做项目的硬技术比证书更重要。参考技术A 考试内容
一、Python语言的基本语法元素
1、程序的基本语法元素:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用;
2、基本输入输出函数:input()、eval()、print();
3、源程序的书写风格;
4、Python语言的特点。
二、基本数据类型
1、数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型;
2、数字类型的运算:数值运算操作符、数值运算函数;
3、字符串类型及格式化:索引、切片、基本的format()格式化方法;
4、字符串类型的操作:字符串操作符、处理函数和处理方法;
5、类型判断和类型间转换。
三、程序控制结构
1、程序的三种控制结构;
2、程序的分支结构:单分支结构、二分支结构、多分支结构;
3、程序的循环结构:遍历循环、无限循环、break和continue循环控制。
4、程序的异常处理:try-except。
四、函数和代码复用
1、函数的定义和使用;
2、函数的参数传递:可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值;
3、变量的作用域:局部变量和全局变量。
五、组合数据类型
1、组合数据类型的基本概念;
2、列表类型:定义、索引、切片;
3、列表类型的操作:列表的操作函数、列表的操作方法;
4、字典类型:定义、索引;
5、字典类型的操作:字典的操作函数、字典的操作方法。
六、文件和数据格式化
1、文件的使用:文件打开、读写和关闭;
2、数据组织的维度:一维数据和二维数据;
3、一维数据的处理:表示、存储和处理;
4、二维数据的处理:表示、存储和处理;
5、采用CSV格式对一二维数据文件的读写。
七、Python计算生态
1、标准库:turtle库(必选)、random库(必选) 、time库(可选);
2、基本的Python内置函数;
3、第三方库的获取和安装;
4、脚本程序转变为可执行程序的第三方库:PyInstaller库(必选);
5、第三方库:jieba库(必选)、wordcloud 库(可选);
6、更广泛的Python计算生态,只要求了解第三方库的名称,不限于以下领域:网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web 开发、游戏开发等。
扩展资料
二级Python语言程序设计考试基本要求
1、掌握Python语言的基本语法规则;
2、掌握不少于2个基本的Python标准库;
3、掌握不少于2个Python第三方库,掌握获取并安装第三方库的方法;
4、能够阅读和分析Python程序;
5、熟练使用IDLE开发环境,能够将脚本程序转变为可执行程序;
6、了解Python计算生态在以下方面(不限于)的主要第三方库名称:网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习、Web 开发等。参考技术B 一、Python语言的基本语法元素
1、程序的基本语法元素:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用;
2、基本输入输出函数:input()、eval()、print();
3、源程序的书写风格;
4、Python语言的特点。
二、基本数据类型
1、数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型;
2、数字类型的运算:数值运算操作符、数值运算函数;
3、字符串类型及格式化:索引、切片、基本的format()格式化方法;
4、字符串类型的操作:字符串操作符、处理函数和处理方法;
5、类型判断和类型间转换。
三、程序控制结构
1、程序的三种控制结构;
2、程序的分支结构:单分支结构、二分支结构、多分支结构;
3、程序的循环结构:遍历循环、无限循环、break和continue循环控制。
4、程序的异常处理:try-except。
四、函数和代码复用
1、函数的定义和使用;
2、函数的参数传递:可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值;
3、变量的作用域:局部变量和全局变量。
五、组合数据类型
1、组合数据类型的基本概念;
2、列表类型:定义、索引、切片;
3、列表类型的操作:列表的操作函数、列表的操作方法;
4、字典类型:定义、索引;
5、字典类型的操作:字典的操作函数、字典的操作方法。
六、文件和数据格式化
1、文件的使用:文件打开、读写和关闭;
2、数据组织的维度:一维数据和二维数据;
3、一维数据的处理:表示、存储和处理;
4、二维数据的处理:表示、存储和处理;
5、采用CSV格式对一二维数据文件的读写。
七、Python计算生态
1、标准库:turtle库(必选)、random库(必选) 、time库(可选);
2、基本的Python内置函数;
3、第三方库的获取和安装;
4、脚本程序转变为可执行程序的第三方库:PyInstaller库(必选);
5、第三方库:jieba库(必选)、wordcloud 库(可选);
6、更广泛的Python计算生态,只要求了解第三方库的名称,不限于以下领域:网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web 开发、游戏开发等。