使用mnist数据搭建tensorflow神经网络 - notes

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用mnist数据搭建tensorflow神经网络 - notes相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

画个图花了我好久

plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=80)
displayX = X[5:10].reshape(5,28,28)
for ind in range(len(displayX)):
    axes = plt.subplot(2,3,ind+1)
    pic = displayX[ind]
    for rowInd in range(len(pic)):
        oneRow = pic[rowInd]
        for eachPixelInd in range(len(oneRow)):
            value = oneRow[eachPixelInd]
            plt.plot(eachPixelInd,rowInd,marker=‘*‘,c=(value,value,value))
plt.show()

  

1.选择5张,用subplot自动找到5个子图

2.三次循环,一个点一个点的画

3.颜色,颜色使用rgb,一个tuple直接把值丢进去

以上是关于使用mnist数据搭建tensorflow神经网络 - notes的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Tensorflow框架初尝试————搭建卷积神经网络做MNIST问题

学习笔记TF057:TensorFlow MNIST,卷积神经网络循环神经网络无监督学习

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