使用mnist数据搭建tensorflow神经网络 - notes
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画个图花了我好久
plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=80) displayX = X[5:10].reshape(5,28,28) for ind in range(len(displayX)): axes = plt.subplot(2,3,ind+1) pic = displayX[ind] for rowInd in range(len(pic)): oneRow = pic[rowInd] for eachPixelInd in range(len(oneRow)): value = oneRow[eachPixelInd] plt.plot(eachPixelInd,rowInd,marker=‘*‘,c=(value,value,value)) plt.show()
1.选择5张,用subplot自动找到5个子图
2.三次循环,一个点一个点的画
3.颜色,颜色使用rgb,一个tuple直接把值丢进去
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Tensorflow框架初尝试————搭建卷积神经网络做MNIST问题
学习笔记TF057:TensorFlow MNIST,卷积神经网络循环神经网络无监督学习
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