PyTorch学习问题记录
Posted Joyce_song94
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PyTorch学习问题记录相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Q1:def train() 中的model.train()的作用是什么?为什么要写?
A1:class torch.nn.Module中 train
(mode=True)
Sets the module in training mode. This has any effect only on modules such as Dropout or BatchNorm.
参看 http://pytorch.org/docs/master/nn.html
Q2:torch.gather() 和 torch.norm() 函数的功能是什么?
1 t = torch.Tensor([[1, 2], [3, 4]]) 2 print(t) 3 a = torch.gather(t, 1, torch.LongTensor([[0,0], [1,0]])) 4 print(a) 5 ‘‘‘ 6 1 2 7 3 4 8 [torch.FloatTensor of size 2x2] 9 10 1 1 11 4 3 12 [torch.FloatTensor of size 2x2] 13 ‘‘‘
和
1 a = torch.FloatTensor([[1, 2], [3, 4]]) 2 b = torch.norm(a) 3 print(a) 4 print(b) 5 ‘‘‘ 6 1 2 7 3 4 8 [torch.FloatTensor of size 2x2] 9 10 5.477225575051661 11 ‘‘‘
以上是关于PyTorch学习问题记录的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
ElasticSearch学习问题记录——Invalid shift value in prefixCoded bytes (is encoded value really an INT?)(代码片段