PyTorch学习问题记录

Posted Joyce_song94

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PyTorch学习问题记录相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Q1:def train() 中的model.train()的作用是什么?为什么要写?

A1:class torch.nn.Module中 train(mode=True)

  Sets the module in training mode. This has any effect only on modules such as Dropout or BatchNorm.

  参看 http://pytorch.org/docs/master/nn.html

 

Q2:torch.gather() 和 torch.norm() 函数的功能是什么?

 1 t = torch.Tensor([[1, 2], [3, 4]])
 2 print(t)
 3 a = torch.gather(t, 1, torch.LongTensor([[0,0], [1,0]]))
 4 print(a)
 5 ‘‘‘
 6  1  2
 7  3  4
 8 [torch.FloatTensor of size 2x2]
 9 
10  1  1
11  4  3
12 [torch.FloatTensor of size 2x2]
13 ‘‘‘

 1 a = torch.FloatTensor([[1, 2], [3, 4]])
 2 b = torch.norm(a)
 3 print(a)
 4 print(b)
 5 ‘‘‘
 6  1  2
 7  3  4
 8 [torch.FloatTensor of size 2x2]
 9 
10 5.477225575051661
11 ‘‘‘

 

以上是关于PyTorch学习问题记录的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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